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如何權衡數據開放和隱私

大數據能帶來不可估量的商業價值。但是，令人不安的是，信息獲取手段越來越高明、方便和隱蔽，對于公民個人信息的保護，無論在技術手段還是法律支持上仍然捉襟見肘。人類面對的不僅僅是無盡的騷擾，更可能是各種犯i罪行為的威脅。大數據時代，誰來保護公民個人隱私？這不僅是大家都應該思考的問題，更是政i府部門不可推卸的責任。

如何平衡開放和隱私是一個大難題。科技是一把雙刃劍，大數據也不例外。對公民、企業的隱私權、隱私權的有效保護，促進數據的全i面開放、應用和共享，逐步加強隱私立法，將成為大數據時代的一大挑戰。

大數據時代的管理決策

組織中的重大決策，在信息有限、獲取成本過高而又沒有數字化的時代，人們往往處于一個典型的地位，否則，外部智囊，擁有專i業技能和杰出的簡歷。

大數據時代的決策不能只靠經驗，而是真正“以數據說話”。《哈佛商業評論》認為大數據在本質上是“管理革命”。

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怎樣獲取可變現的數據產品？

數據產品，承載著大數據中蘊藏的邏輯，是大數據產業鏈價值的至終體現。在一個完整的大數據產業鏈中，其本質是不斷地挖掘數據，發現其中的規律，然后封裝成數據產品，至后通過數據產品進行變現。

找出大數據背后的邏輯，把它們轉變成可實現的數據產品，我總結了5個步驟：

1、獲得數據

2、資料查詢和分析

3、找到數據中隱含的邏輯

4、把這些邏輯法則封裝到數據產品中

5、將數據產品轉變為業務模式

以上5步又可以分為三個階段：1、2步“準備”、3、4步“發現”、5 “應用”。

先得數據，“巧婦難為無米之炊”，沒有數據一切都是空談。

但是所獲得的數據是否可用，是否有價值，還需要研究和分析。實際上，所謂的大數據，80%都不能稱之為大數據，而剩下的20%可稱得上的大數據中，可能還有80%是毫無價值的“垃圾數據”。因此，數據能否為我所用，對此進行判斷和分析是絕i對必要的。數據采掘領域里有一句話，“垃圾挖出來的只能是垃圾”，這句話不虛。

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以挖掘產品流量價值為基礎的廣告產品提供了一種營銷增值產品，是眾多網絡企業構建盈利模式的首i選產品。Google至具代表性的廣告模式，開i創了網絡廣告收費的先河。較為典型的網絡廣告產品有以下幾種。

1.搜索引擎廣告

搜索引擎廣告就是由廣告商自行定價，在搜索引擎上投放廣告。該廣告自投放后，在搜索結果的顯要位置(競價排名)顯示廣告信息，按用戶點擊次數計算(CPC)。搜索引擎廣告比較典型，有百度推廣和淘寶直通車。①百度推廣。百度推廣通過優化搜索推廣帳號，使搜索結果獲得較高的推廣排名，可用于擴大銷售、進行品牌推廣、產品推廣、本地i推廣、 App推廣等。②淘寶直通車。賣主建立了與促銷產品相關的關鍵詞和報價，當買家搜索相關關鍵詞，推廣產品獲得了展示和流量，實現了精i準營銷，賣家按所獲流量(點擊數)付費。

2.信息流動廣告

信息流廣告是指位于信息流(Feed)產品內容(例如新聞信息、社區內容等等)中的廣告，是以接近于產品內容或功能的形式呈現給用戶的本地廣告。它不同于傳統廣告的主要特點，它通過聚合用戶大數據、算法等技術手段，實現了對目標用戶的精i確展示，從而取代了傳統廣告中的“找人”的“信息找人”。

信息流廣告有今日頭條和百度信息流廣告。①今日頭條廣告，支持人群定向(性別、年齡、興趣點、區域等)，智能定向(深度建模學習、還原受眾與品牌關系、智能圈定興趣人群)、內容定向(鎖定特定品類、興趣區域、區域等)、智能定位(并覆蓋今日頭條、抖音短視頻等)。百度信息流廣告，可以在百度 App、百度首頁、百度貼吧、百度手機瀏覽器等平臺穿插展現。

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