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發布時間：2021-09-11 09:11
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如何在圖像不穩定的情況下進行準確的形狀搜索？
巴博斯自動化科技的視覺檢測設備的檢測系統有個shape trax的檢測工具，它是要據注冊的理想形狀進行搜索。它是在惡劣條件下，追求處理能力，高速高精度的搜索工具。這種視覺檢測系統的的這個工具可使用從對象抽取的輪廓形狀信息,即使搜索對象產生缺 陷或對比度降低、大小變化等，也可穩定搜索。作為其他工具的位置偏移補正源，也可發揮其很強的搜索能力，通過改善的處理算法，實現比以往快10倍的大幅度高速化。此外，即使是500萬像素等大容量圖像，也可稍微增加處理速度，實現較高速的處理！ 這種視覺檢測設備的直線性和重復精度皆已實現0.025像素的業界超高等級。滿足在對象的細微化和高精度化而提升搜索精度的需求！
在視覺檢測設備中，如何消除微小干擾，強調微小的變化？
巴博斯自動化科技采用的視覺系統有多種圖像預處理功能，消除微小干擾可以用膨脹濾波器，不單個使用，而是以相同次數多次應用膨脹－－收縮，在維持原有形狀的基礎上消除干擾。膨脹濾波器具體的算法為在包含以3X3中心像素濃度為中心的9個像素中，替換為合適濃度的處理。有去除黑色干擾成份的效果。收縮濾波器的算法為在包含以3X3中心像素濃度為中心的9個像素中，替換為合適濃度的處理。具有強調黑色像素穩定檢測出黑點等瑕疵的效果！
視覺檢測設備中顏色濃淡處理應用示例
如上圖所示鍍金連接器的焊接位置檢測，以往用灰度處理圖像，無法得出金色與銀色的嘗試差，邊緣檢測非常困難。如今利用顏色濃淡處理可以對金色和銀色的界線處的邊緣進行穩定檢測。這種預處理方式可以將數量大的彩色原圖像轉換成以確定顏色為合適階調亮度的256階調灰度圖像。除亮度之外，還使用了顏色信息，支持進午金色和銀色的辨別，淺色辨別待黑白相機難以檢測的情況！
