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發(fā)布時間：2021-06-06 09:22
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影響人臉識別系統(tǒng)對人臉采集的主要因素有哪些？
1.圖像大小：人臉圖像過小會影響識別效果，人臉圖像過大會影響識別速度。非專業(yè)人臉識別攝像頭常見規(guī)定的蕞小識別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi)，算法更容易提升準(zhǔn)確率和召回率。圖像大小反映在實際應(yīng)用場景就是人臉離攝像頭的距離。
2.圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識別距離。現(xiàn)4K攝像頭看清人臉的遠(yuǎn)距離是10米，7K攝像頭是20米。
3.光照環(huán)境：過曝或過暗的光照環(huán)境都會影響人臉識別效果。可以從攝像頭自帶的功能補(bǔ)光或濾光平衡光照影響，也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。
4.模糊程度：實際場景主要著力解決運(yùn)動模糊，人臉相對于攝像頭的移動經(jīng)常會產(chǎn)生運(yùn)動模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。
5.遮擋程度：五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實際場景中，很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。
6.采集角度：人臉相對于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識別范圍內(nèi)的要求。
小區(qū)人臉識別的缺點(diǎn)
小區(qū)人臉識別的缺點(diǎn)：
小區(qū)人臉識別門禁系統(tǒng)比較明顯的缺點(diǎn)可能就是它的安裝成本比起傳統(tǒng)的門禁卡和指紋掃描系統(tǒng)相對較高，但隨著人工智能的發(fā)展，社區(qū)體系中的安防系統(tǒng)每年都在更新?lián)Q代，取而代之的是安全性更高、更加實用、穩(wěn)定、便捷、高性價比的人臉識別智能門禁，相信“以臉識人”的時代將會馬上到來。以上就是小區(qū)人臉識別的缺點(diǎn)介紹，希望能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?br />
人臉識別系統(tǒng)功能特點(diǎn)
人臉識別系統(tǒng)功能特點(diǎn)：
先進(jìn)性：采取先進(jìn)的人臉識別算法，識別精度更高，識別速度更快。
多樣化：支持?jǐn)?shù)據(jù)來源的多樣化，動態(tài)人臉捕抓、手機(jī)拍攝、攝像機(jī)抓取，照片掃描等多種方式。
低成本：合理配置和選取合適的產(chǎn)品軟硬件型號，使整個系統(tǒng)穩(wěn)定、、可靠、低成本運(yùn)行。
實用性：適合于各國人種，不受種族膚色及性別的影響，不受面部表情，胡須和發(fā)型等變化的影響。
人臉識別速通門配置硬件設(shè)備：雙目動態(tài)人臉識別終端、人臉體溫檢測識別終端、雙目動態(tài)人臉測溫終端、各種速通門（三輥閘、擺閘、翼閘、全高閘等）。
人臉識別閘機(jī)應(yīng)用場景
一、立柱人臉識別閘機(jī)應(yīng)用場景：
適用于辦公區(qū)域、酒店、通道閘機(jī)、寫字樓、學(xué)校、商場、商店、社區(qū)、公共服務(wù)及管理項目等需要用到人臉門禁的場所。
二、立柱人臉識別閘機(jī)產(chǎn)品特性：
支持光敏傳感協(xié)同的夜間補(bǔ)光；
支持串口、韋根26、34輸出，輸出內(nèi)容支持配置；
采用基于視頻流的動態(tài)人臉檢測、跟蹤識別算法；
支持設(shè)備本地存儲萬人庫，（a）云平臺設(shè)備支持同時儲存5萬張人臉照片（小于400KB）、100萬條識別記錄（0.45KB）、2萬張現(xiàn)場抓拍照片（b）局域網(wǎng)設(shè)備支持同時存儲2萬張人臉照片（照片按100KB計算）、100萬條識別記錄（含近1萬張現(xiàn)場抓拍照片）；
人臉庫為3000時，誤識率萬分之三的條件下，1：N識別準(zhǔn)確率為99.7%；
識別速度快，（a）人臉跟蹤與檢測耗時20ms左右（b）人臉特征提取耗時200ms左右（c）人臉比對耗時0.2ms（1000人庫，多次識別取平均值），0.5ms（10000人庫，多次識別取平均值）；
支持陌生人檢測，陌生人等級可配置；
支持人臉識別或陌生人檢測時的現(xiàn)場照片保存；
支持HTTP方式的接口對接；
支持公網(wǎng)、局域網(wǎng)使用部署方式；
支持屏幕顯示內(nèi)容配置；
支持識別距離配置。
