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車牌定位

車牌定位是指根據車牌圖像的區域特征來將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來，由于車牌區域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車牌區域的顏色一般為藍色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。車牌的形狀一般為矩形。而車牌號在外形和排列上都存在規律性。車牌定位技術就是將上述特征經過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據。因此，停車場實現真正的無人化管理，是停車場車牌識別系統發展的一大趨勢。

　車牌識別系統是當今智能交通管理技術研究的重要課題。識別、處理系統在運轉過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割，然后自動識別汽車牌照字符，這是車牌識別系統的核心過程。該系統借助汽車牌照的wei一性來管理車輛信息。在現代交通行業發展過程中，車牌的識別體系是制約交通管理實現科技化的因素，該課題研究的車牌識別體系大大降低了交通管理工作的復雜程度。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧，雨，雪和不同陽光角度等許多因素的影響，車牌識別面臨著巨大的挑戰。該系統首先需要獲取車輛的圖像，然后將獲取的牌照圖像進行分割，后實現車輛字符的識別。

該系統將獲得的機動車所有的圖像實行串連處理后，會用數字字符的方法輸送得出的信息，這樣不僅存儲空間少，而且操作更加便捷。由此看來該課題研究的內容發展空間很廣泛，它的速度與方便性是人工汽車牌照識別遠遠達不到的，這對交通發展領域有深遠的影響。

文章對計算機圖像處理、人工智能、模式識別等車牌識別的背景知識進行深入研究，摸索出了用數字圖像知識進行車牌識別的方法并重點研究，對在較為復雜的背景下的車牌定位、字符分割的車牌字符識別算法進行了重點研究，在識別上取得了良好效果。

車牌識別系統的各功能組成部分是該文研究的主要內容，詳細內容如下。

數字的圖像處理、車牌的智能識別、計算機技術這幾部分是智能識別體系的根本，該體系借助汽車牌照具有wei一性這一特點，在攝像機抓拍圖像之后馬上對汽車牌照實行識別，后輸送到計算機上存儲信息，這就完成了對車牌的自動識別，這種識別方式大大降低了整個識別過程的復雜程度，提高了工作效率。該系統將獲得的機動車所有的圖像實行串連處理后，會用數字字符的方法輸送得出的信息，這樣不僅存儲空間少，而且操作更加便捷。