無棣全檢機安裝擇優推薦「邁迅威視覺」

目前,包裝行業對產品包裝塞入的干燥包完整與否未采取有效的措施.針對包裝流水線干燥包塞入環節提出了基于機器視覺的在線檢測關鍵技術,設計實現包裝質量檢測的軟、硬件平臺.被剪落的干燥包觸發機器視覺檢測系統獲取圖像,經過圖像預處理,并采用基于黃金分割法的數字圖像處理算法,定位干燥包上的色標區域,進行定量處理分析,根據圖像處理結果作出相應決策.實驗結果表明:該系統能夠快速準確地判斷干燥包的完整度,剔除不合格產品,具有實現簡單、控制和應用前景廣泛等特點.

玻璃瓶作為酒飲料的主要包裝容器,其產品(特別是瓶口)質量直接影響酒的品質與安全。根據透明玻璃瓶在線檢測中缺陷信息弱、生產線抖動等特點,研究與開發了一種基于機器視覺的在線檢測系統,應用熵法實現瓶口圖像的分割以及改進的Hough變換算法實現瓶口圖像的定位。實際運行表明,系統動態圖像效果良好,且圖像處理算法快速準確,滿足當今高速酒飲料灌裝在線檢測的要求。

為解決食品生產過程中產品殘缺問題,研究了一種基于機器視覺的缺陷檢測方法,以餅干為樣本進行了實驗分析。首先構建實驗系統,對單目攝像機進行標定,利用標定所得參數對圖像進行畸變校正;然后對校正后所得圖像進行圖像分析處理;后對處理完成圖像進行區域檢測,得到檢測結果。實驗結果表明:以該方法進行餅干缺陷檢測成功率可達98.67%,并滿足高精度、實時性的要求,為今后食品缺陷檢測提供一定的參考方向。

為實現圖像處理技術在沖壓件表面缺陷在線檢測中的應用,開發了一套沖壓件表面缺陷實時在線快速檢測系統。使用基于多模板匹配算法獲取圖像中沖壓件的位置,建立感興趣區域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的實時濃淡補正算法實現沖壓件表面缺陷的增強;使用大津法和形態學操作實現沖壓件表面缺陷位置的提取。系統使用MATLAB實現基于LoG算子的濾波算法;使用LabVIEW實現其余算法,并在其中調用MATLAB腳本節點;使用多線程技術實現的檢測算法。經實驗,系統能夠對生產線上每一個沖壓件進行快速檢測,并檢測出有缺陷的沖壓件,整個過程耗時在100ms以內,能夠滿足在線實時檢測需求。