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在傳統的電銷行業，電銷人員的流動性非常的大，但是培養一個好的電銷人員卻要消耗企業不少的人力物力，至少要一個月之久。但是電銷人員很多都會幾個月之后就離職，這樣就會給公司帶來一些虧損。

而電銷機器人卻是會始終待在公司，只需要你出一些電費，并且培訓電銷機器人只需要寥寥幾日便可完成，之后它便會毫無怨言的為你服務。

系統技術優勢    

1.語音識別引擎：支持科大訊飛、阿里、百度等主流語音識別引擎

2.產品基于自然語言理解：大數據分析，建立智能決策反饋系統，訓練適配業務場景的語言模型。采用文本挖掘技術，于海量對話數據中進行場景分類，句子情感分 析，以及情景詞典構建等方式，構建完善行業知識圖譜，提升電話機器人語義理解模塊，適配不同場景下的應答響應。                        

3.全平臺解決方案：支持無線網關、模擬線路、SIP中繼器、E1中繼

電話機器人怎樣解決電銷痛點：

企業電話銷售的目的是獲得大量意向客戶，并將其轉化為持續客戶，這就需要大量的電話外呼軟件，而大量的電話外呼又需要大量的人工坐席。對企業來說，人工坐席的增加就是成本的增加，這也是電話銷售行業的痛點問題。如何解決這個痛點呢，那就看電話機器人了。

傳統的電銷模式存在成本高、管理難、招人難、轉化低的問題。近幾年，隨著人工智能技術的興起，電銷行業也加入了人工智能賽道。電話機器人是自動執行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮，又可以運行預先編排的程序，也可以根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。它的任務是協助或取代人類簡單重復性的工作。電銷機器人則是幫助企業銷售打通通電話，篩選出意向客戶。

電話機器人的工作原理

1）在工作中的電話機器人，首先會對語音信號進行分析和處理，這依托于ASR語音識別技術；ASR語音識別就是把人的聲音翻譯成文字，相當于機器人的耳朵，讓機器人具備“聽”的能力。

2）其次，NLP語義分析從ASR識別的文字中，提取關鍵詞，刪減掉多余的信息，理解文字的真實意圖，相當于機器人的“大腦”，讓機器人具備“認知”的能力。

3）后，通過TTS語音合成，將NLP分析的意圖跳轉到預設的邏輯所指向的對應的文字，把文字合成聲音對答客戶，相當于機器人的嘴巴，讓機器具備“說”的能力。

看起來，電話機器人這一系列的處理十分的麻煩，但實際上，在電話機器人工作的過程中，整個流程不過數秒就可以完成。目前的智能語音識別的技術已經趨于成熟，專注人機對話系統，自主研發的ASR語音識別技術，在移動搜索領域，中文識別率國內；的NLP語義識別技術，支持近70個垂直領域的語義理解、多維度的查詢需求、查詢；TTS語音合成技術預設三十多種聲音屬性，植入ASR逆解析算法，擬真度高，使機器人對答語音更流暢、自然；并且獨有的強大的云意圖庫，實時地對機器人“大腦”知識儲備庫進行更新，還在因為擔心電銷機器人無法良好的完成工作的人們，可以放心使用了。