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發(fā)布時(shí)間：2021-01-01 16:27
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(1) 高安全性：用戶可自定義數(shù)據(jù)的安全級(jí)別
(2) 系統(tǒng)組網(wǎng)，分級(jí)管理成熟產(chǎn)品系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用解決方案，三網(wǎng)融合，數(shù)據(jù)云采集，設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)，深度挖掘，大數(shù)據(jù)分析、事件預(yù) 警、事故預(yù)防提供有效數(shù)據(jù)。
(3) 黑名單預(yù)警，人臉查詢首創(chuàng)黑名單預(yù)警、白名單無證自動(dòng)識(shí)別，有效預(yù)防違fa暴li事件fa生
(4) 可追溯：自動(dòng)保存所有通行記錄, 同時(shí)提供便捷的查詢統(tǒng)計(jì)功能。
人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖1端的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的1新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)1人工智能的轉(zhuǎn)化。
一般來說，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。
現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。
