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    發布時間:2021-10-06 22:27  

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    視頻作者:深圳市億昇精密工業有限公司






    檢測誤判的定義及存在原困 誤判的理解及產生原因: 元件及焊點無不良傾向,但由于DFM設計時未考慮AOI的可測性,而造成AOI判定良與否有一定的難度,為保證檢出效果,將 引入一些誤判。如焊盤設計的過窄或過短,AOI進行檢測時較難進行很準確的判定,此類情況所造成的誤判較難消除,除非改進 DFM或放棄此類元件的焊點不良檢測。




    傳統AOI (自動光學檢查) 自動光學檢測(AOI, Automatic Optical Inspection)是指通 過光學成像的方法獲 得被測對象的圖像, 經過特定處理算法處 理及分析,與標準模 板圖像進行比較,獲 得被測對象缺陷的一 種檢測方法。

    隨著機器視覺技術的不斷發展,系統在不需要計算機編程的情況下也可以具有分析和分類對象的能力。而人工智能(AI)和深度學習是推動機器視覺發展的重要技術手段。




    AOl具有元器件檢驗、PCB光板檢査、焊后組件檢查等功能。AOI檢測系統進行組件檢測的一般程序是:自動計數已裝元器件的印制電路板,開始檢驗;檢查印制電路板有引線的一面,以保證引線端排列和彎折適當;檢査印制電路板正面是否有元器件缺漏、錯誤元器件、損傷元器件、元器件裝接方向不當等;檢査裝接的IC及分立元器件的型號、方向和位置等;檢查IC元器件上標記的印制質量檢驗等。

    一且AOI發現不良組件,系統向操作者發出信號,或觸發執行機構自動取下不良組件。系統對缺陷進行分析,向主計算機提供缺陷類型和頻數,對制造過程做必要的調整。AOI的檢査效率與可靠性取決于所用軟件的完善性。AO還具有使用方便、調易、不必為視覺系統算法編程等優點。


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