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早在60、70年代，世界各國就開始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識別方法研究為主，且識別的文字僅為0至9的數字。以同樣擁有方塊文字的日本為例，1960年左右開始研究OCR的基本識別理論，初期以數字為對象，直至1965至1970年之間開始有一些簡單的產品，如印刷文字的郵政編碼識別系統，識別郵件上的郵政編碼，幫助郵局作區域分信的作業；也因此至今郵政編碼一直是各國所倡導的地址書寫方式。



早期的OCR軟件，由于識別率及產品化等多方面的因素，未能達到實際要求。同時，由于硬件設備成本高，運行速度慢，也沒有達到實用的程度。只有個別部門，如信息部門、新聞出版單位等使用OCR軟件。進入20世紀90年代以后，隨著平臺式掃描儀的廣泛應用，以及我國信息自動化和辦公自動化的普及，大大推動了OCR技術的進一步發展，使OCR的識別正確率、識別速度滿足了廣大用戶的要求。軟件結構編輯由于掃描儀的普及與廣泛應用，OCR軟件只需提供與掃描儀的接口，利用掃描儀驅動軟件即可。因此，OCR軟件主要是由下面幾個部分組成。



對比數據庫：當輸入文字算完特征后，不管是用統計或結構的特征，都須有一比對數據庫或特征數據庫來進行比對，數據庫的內容應包含所有欲識別的字集文字，根據與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對比識別這是可充分發揮數算理論的一個模塊，根據不同的特征特性，選用不同的數學距離函數，較有名的比對方法有，歐式空間的比對方法、松弛比對法（Relaxation）、動態程序比對法（Dynamic Programming，DP），以及類神經網絡的數據庫建立及比對、HMM（Hidden Markov Model）…等的方法，為了使識別的結果更穩定，也有所謂的系統（Experts System）被提出，利用各種特征比對方法的相異互補性，使識別出的結果，其信心度特別的高。

應用包裝上的標簽物體表面的打碼行業電子、家電、、食品飲料、、物流等的外包裝汽車、電子、、太陽能、半導體,AGV智能物流小車等具體產品包裝上的碼用于產品和防偽柔性電路板上的、硅片上的、汽車發動機上的、各類鋼管上的二維碼工業讀碼器特點：

1.    分辨率640 x 480, 752 x 480、1280 x 960、1920 x 1200像素

2.    可連接外部光源，對光源亮度進行軟件調節，光源在抓拍圖像時才閃光。

3.    讀取速度快、識別速度快、識別率高

4.    多碼同時讀取功能

5.    以太網、RS232、RS485、可編程數字輸入/輸出接口

6.    外部觸發、自動觸發、軟件觸發

7.    TCP/IP協議上傳、FTP上傳、SD卡存儲、RS232和RS485輸出