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發布時間：2020-11-16 10:08
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車牌識別一體機（又名車牌識別一體化攝像機）。當貨車進入地磅后，由于車輛已經在系統有了毛重(與車
牌號對應)，通過車牌識別一體機，自動識別貨車車牌號碼，系統會自動調出該車輛毛重，可以準確計算貨物重量，免去很多人工麻煩，也避免了企業由于車輛毛重不準確導致的貨物資產流失現象。
車牌識別系統廠家類型
車牌識別一體機支持牌照類型：普通藍牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、港澳進出大陸車牌。
車牌識別一體機因為擁有自主研發的車牌識別算法，所以會持續不斷進行更新升級，可以長期良好地一直保持優異的識別狀態。
為提升停車場的工作效率和安全性，停車場系統一方面需要引入自動化的機電設備和計算機網絡及通信設備作為物質基礎；另一方面，在系統硬件集成的基礎上，也需引入軟件技術。停車場自動管理系統可劃分為：車輛自動識別子系統、收費子系統、保安監控子系統等。
停車場自動管理系統的核心技術是車輛的自動識別和計算機管理軟件的開發。車輛自動識別裝置一般采用卡片識別技術。IC卡、近距離射頻識別卡以及遠距離射頻識別卡等克服了磁卡及條碼技術的缺點，同時具有壽命長、使用方便、不易損壞與高保密性、防偽性高等突出優點。尤其是IC卡具有方便、實用、經濟等特點，適合用于車輛識別，因此，該停車場管理系統的車輛識別技術多選用IC卡。
停車場自動管理系統的控制是中央控制計算機，負責對整個系統進行協調與管理，包括軟硬件參數控制、信息交流與分析、命令發布等。系統一般實現連網管理，即集管理、保安、統計及商業報表于一體，可以自成體系實施停車場管理要求，也可與智能建筑中的其他系統相連，集成到一個更大的自控系統中。
字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
實際應用中，車牌識別系統的識別率與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。
專門針對停車場收費系統行業，推出的基于停車場車牌閃光抓拍、識別、補光等。具有性能、多功能、高適應性、強穩定性等特點，是停車場管理系統車牌識別功能的應用形態。
自動車牌識別相機采用ARM DSP芯片，嵌入自動車牌識別算法，能識別各種類型的車牌號碼，車牌顏色及車牌種類。全天候車牌識別率高達99.7%.
高分辨率視頻和圖像可輸出720P MJPEG格式的實時高清視頻，幀率達20幀/秒。高圖片質量使用了多種圖象處理技術，無論順光、逆光、白天、黑夜都可拍到清晰的圖片。數字或模擬視頻用戶可選擇輸出高清數字還是模擬視頻。
寬松的工作溫度本產品的工作溫度范圍達-30℃~ 80℃，非常適合于室外較惡劣的監控環境。支持脫機功能，內部車可以自動抬桿放行，及語音播報。提供豐富的掛接語言
