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Bluesky時間序列數據庫介紹

時間序列數據庫介紹

時間序列數據庫

萬物互聯時代，工業物聯網產生的數據量比傳統的信息化要多數千倍甚至數萬倍，并且是實時采集、高頻度、高密度，動態數據模型隨時可變。傳統數據庫在對這些數據進行存儲、查詢、分析等處理操作時捉襟見肘，迫切需要一種專門針對時序數據來做優化的數據庫系統，即時間序列數據庫。

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時序數據庫的作用

在工業互聯網快速發展的大背景下，工業生產現場投放了大量的設備傳感器和監控系統，二者提供的實時數據能夠反映設備的狀態和生產的進度，其中的大多數據都是按照時間順序形成的實時數據。這些海量實時數據有著多樣化的分析需求和重要的參考價值，此現狀下能夠融入大數據生態并具有良好擴展性的時序數據庫應運而生。對企業而言，設計并實現基于時序數據庫的工業大數據存儲管理系統，能夠為產品的可視化運維、預測性維護、遠程智能管理等方面提供依據，降低人員、時間等成本，同時加速工業化與信息化的深度融合，促進復雜重型裝備制造業的轉型升級，產生社會經濟效益。

時序數據庫

時序數據特點

數據模式：時序數據隨時間增長，相同維度重復取值，指標平滑變化：這點從上面的Network表的數據變化可以看出。寫入：持續高并發寫入，無更新操作：時序數據庫面對的往往是百萬甚至千萬數量級終端設備的實時數據寫入，但數據大多表征設備狀態，寫入后不會更新。查詢：按不同維度對指標進行統計分析，且存在明顯的冷熱數據，一般只會頻繁查詢近期數據。

時序數據介紹

時序數據治理是數據治理領域主要、打通IT與OT域數據鏈路，是工業物聯網基石、大數據價值創造的關鍵、企業管理提升的發動機、是數字化轉型的重要支撐。     

工業企業在生產經營過程中，會運用物聯網技術，采集大量的數據并進行實時處理，這些數據都是時序的，而且具有顯著的特點，比如帶有時間戳、結構化、沒有更新、數據源僅有等。     

時序數據處理應用于智慧城市、物聯網、車聯網、工業互聯網領域的過程數據采集、過程控制，并與過程管理建立一個數據鏈路，屬于工業數據治理的新興領域。