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車牌識別系統的概述

在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。車牌識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

車牌識別的應用

在高速路的各個出入口安裝車牌識別設備，車輛駛入時識別車牌照將入口資料存入收費系統，車輛到達出口時再次識別其牌照并根據牌照信息調用入口資料，結合出入口資料實現收費管理。這種應用可以實現自動計費，避免了應收款的流失。高速公路已開始實施聯網收費，隨著聯網范圍的擴大，不同車型的收費差額也越來越高，司機利用現有收費系統的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越突出，利用車牌識別技術是解決此類問題的根本方法。

車牌識別車輛檢測

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

車牌識別相機的特色

嵌入式車牌識別算法：綜合識別率高于99.58%；優異的成像自動控制：自動跟蹤光線變化、有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈；補光燈基于圖像分析算法進行控制，避免了傳統基于光敏電阻補光的不穩定性；可脫機運行：前置數據存儲功能；無車牌車輛智能處理：多觸發機制保證無車牌(或嚴重污損等)車輛的正常通行管理。車牌識別攝像機采用的寬動態CMOS、基于車牌的局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，完全區別于普通的車牌識別攝像機，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾。特別是基于圖像算法控制的補光，避免了傳統光敏電阻補光的不穩定性，從而完全保證了在黑夜、逆光、大燈直射、惡劣天氣等環境下的良好成像效果。