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中國智能制造發展早日實現“彎道超車”

在近幾屆天津工博會上我們能夠看到，眾多制造企業正在不斷追求技術上的突破，自主創新，制造業正在加速國產化升級。本屆展會，國內智能制造企業將與世界機器人四大家族品牌同臺展示，行業交流助力中國智能制造發展早日實現“彎道超車”。大族激光、天津福臻、聚合自動化等一系列采用智能化生產的企業也將亮相，緊密圍繞重點制造領域關鍵環節，開展新一代信息技術與制造裝備融合的集成創新和工程應用。

智能制造

智能工廠是在數字化工廠基礎上的升級版，但是與智能制造還有很大差距。

智能制造系統在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作，去擴大、延伸和部分地取代技術在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化擴展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造系統不只是“人工智能系統，而是人機一體化智能系統，是混合智能。系統可獨立承擔分析、判斷、決策等任務，突出人在制造系統中的核心地位，同時在智能機器配合下，更好發揮人的潛能。機器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本質是人機一體化。

智能工廠的智能化基因

在智能工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網絡里自然地相互溝通協作，生產出來的智能產品能夠理解自己被制造的細節以及將如何使用，能夠回答＂哪組參數被用來處理我＂、＂我應該被傳送到哪里＂等問題。

同時，智能輔助系統將從執行例行任務中解放出來，使他們能夠專注于創新；靈活的工作組織能夠幫助工人把生活和工作實現更好地結合，個體顧客的需求將得到滿足。

三元戰略

而中國裝備水平較美國和德國有一定差距，數據采集分析決策能力也有局限，但中國具有人力資源優勢，所以應該充分挖掘人的作用。因此，中國制造企業推進工業發展不能完全照搬發達國家的二元戰略，更宜采用CPPS（Cyber－Person－Physical System）人機網三元戰略，充分體現人的能動作用。

2六維智能所謂“六維智能理論”，就是在設備聯網＋遠程數據采集的基礎上，實現智能化的生產過程管理與控制

企業數據處理:大數據分析

數據處理：大數據分析

隨著信息物理系統的推廣，智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知和無所不在的連接，所有的生產裝備、感知設備、聯網終端，包括生產者本身都在源源不斷地產生數據，這些數據將會滲透到企業運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期，是工業4．0和制造革命的基石。

總體來說，工業4．0關注的企業數據分為四類：

產品相關的數據，俗稱企；

運營數據，一般稱為交易數據；

整個價值鏈上的數據，如供應商、分銷商、客戶等數據，也是屬于企管理的范疇；

對企業經營分析有價值的外部數據。