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發布時間：2020-11-05 18:02
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自助無人售貨機的市場前景怎么樣？
中國自助無人售貨機行業發展起步較晚，如今，新零售的詞匯慢慢的在人民中滲透，但現階段，也僅僅屬于適應期，競爭上還談不上什么激烈，放眼望去，國內未開墾過的市場到處都是。從電商演變為新零售的噱頭下，越來越多的人們講目光投資這一塊寶地，自動售賣機將來在中國的發展將是不可估量的。 按照分析，作為一種新的零售業態，自助無人收貨機的運營成本主要由機器購置成本、場地租金、貨物采購與配送費用、電費等組成，而自動售賣機的運營能力成功與否，主要與收入水平、人口結構、消費習慣、政府有關政策規定和支持因素有關。嚴格說來，收入水平越高，流動人口比例越大、容易接受新鮮事物和喜好時尚消費的都市年輕居多，特別是城市和客流量較大的地段，自動售貨機的銷售額就越大。當今社會發展如此迅速，國民越來越追求時尚生活，在未來的幾年里，自動售貨機行業的發展前景將會越來越好，越來越受到 多人的關注與喜愛，成為人們流行的購物消費方式。
自動投幣售貨機的創新，新在哪里
隨著生活水平的提高,人們越來越注重商品購買的快捷性,而自動售貨機的出現很好地滿足了人們的需求。由于不受時間、地點等條件的限制,自動投幣售貨機已經越來越受到人們的歡迎。隨著自動售貨機數量的不斷增
中國市場缺乏一個引爆點
2015年7月，友寶獲得來自凱雷投資集團5.3億元的融資，這是中國自動售貨機行業迄今為止 大的一筆融資，“這意味著自動售貨機在中國開始得到全球資本市場的認可，”友寶 CEO 王濱認為。自動售貨機其實集合了時髦的概念和新的形態：便利、舍去人工成本、 可能的商品，這些似乎都賦予它火起來的可能性。但在中國市場，卻始終沒有一個引爆點讓它真正流行起來。
中國售貨機市場，為什么和我們想的不一樣?
《環球企業家》曾報道過一名24歲的湖北年輕人黃恒，在2011年初告別廣州的打工生涯，開始做售貨機生意。他買了6臺自動售貨機放到長城汽車河北保定的工廠車間里——位置偏遠，車間溫度又高，足以支撐這筆小生意。
一臺機器就好比一個無人看管的商鋪， 重要的同樣是位置，業內的術語叫做“點位”。工廠、學校這些地方，人群密集而商業化程度又不高，相對來說，是個比較封閉的消費場所，也是中國大部分自動售貨機都被擺放在這里的原因。黃恒或許托關系把生意做到了這家工廠里，但生意一旦做大，尋找新的點位就異常困難。租金不再有優惠，物流、購機成本帶來的壓力也隨之而來。中國市場根據業內人士的說法，一臺機器買來之后至少3年才能盈利，每年的旺季，即使 熟練的送貨員也會跑冤枉路。一臺機器難以收回成本，還有個重要原因是故障率。在大學宿舍區、地鐵站和馬路轉角，你還是能偶爾看見一兩個踹機器的人，表情痛苦。
自動售貨機的運營須知
自動售貨機作為一種現代化的商業機器，其從本質上來說還是一種做零售的機械產品，就與傳統的線下零售便利店一樣，都是依據于向顧客售賣商品從而獲取利潤。但是自動售貨機與線下零售店較大的不同，就是其經營模式的差異化與經營成本的巨額差距。
現在市面上的自動售貨機種類豐富，其價格與之前相比也是十分實惠。而想要經營好自動售貨機，重要的就在于以下三個點上：點位選址，機器選擇，商品選擇。
點位：自動售貨機的點位選擇對于自動售貨機運營的重要性而言，可謂占據了半壁江山。毫不夸張的說，如果點位選擇不到位，運營自動售貨機基本上就是失敗的。我們選擇點位盡量選擇那種人的流量大且相對而言比較封閉的場地。例如初高中學校，工廠等場所。退而求其次的就是人的流量大且具有足夠消費需求的場所，例如公園景區，車站機場等場所。
機器選擇：現如今的自動售貨機種類多樣，依據售賣的商品不同，機器的類型也有所不同。例如售賣瓶/罐類飲料的蛇形機，售賣易碎品的升降機，售賣蔬果的生鮮機等等。我們在選擇機器之前要根據我們選擇好的點位的人群商品需求，進行自動售貨機的類型選擇。
商品選擇：選擇好我們的自動售貨機之后，圍繞著我們的潛在客戶需求，選擇合適的商品進行售賣。商品分為快銷品，高利品以及低利慢銷品。快銷品就是類似于夏天的可樂，礦泉水等銷售量非常高的商品，而高利潤品顧名思義就是單品利潤比較高的商品。而低利慢銷品則是我們需要淘汰的商品。我們在開始的運營中，需要多關注機器后臺數據，通過后臺數據篩選出低利慢銷品并進行淘汰掉。
無人售貨機的入門準備，新手必看
首先在我們準備投放無人售貨機之前，一定要在我們的點位附近，做一個市場調研。做個比方，某個步行街的人的流量巨大，那么我們在那里投放一臺飲料零食機，這是沒問題的。但是如果離點位不遠處就有一家甚至幾家奶茶店呢？那我們是否還有必要把機器投放在這里呢？這就值得思考了。所以提前的市場調研，是非常重要的。
除了位置的調研之外，我們所售賣的產品也要根據場景所變化。例如一臺飲料機，你按照自己的想法，放上了你自己喜歡的果汁，可是后臺的數據表明，是可樂等碳酸飲料的銷量更好。而這就是大數據的支持。我們在選擇產品的時候，不要根據自己的喜好想法去決定，而是根據大數據給出的結果，再進行選擇。
