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    發(fā)布時(shí)間:2020-11-07 07:10  

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    數(shù)據(jù)采集的基本理論

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    對(duì)模擬信號(hào)用數(shù)字方法處理,應(yīng)先將模擬信號(hào)數(shù)字化,即進(jìn)行模/數(shù)(A/D)轉(zhuǎn)換。模/數(shù)轉(zhuǎn)換過程,包括三個(gè)內(nèi)容:一是采樣,二是量化,三是編碼。一個(gè)模擬信號(hào)首先經(jīng)過預(yù)采樣濾波器,對(duì)信號(hào)進(jìn)行調(diào)理,然后由采樣器在每個(gè)采樣時(shí)刻讀出一個(gè)數(shù)據(jù);再由模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)量化為二進(jìn)制數(shù)碼,數(shù)據(jù)后保存到存儲(chǔ)器用于數(shù)字信號(hào)處理。





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    在當(dāng)今集成電路及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展轉(zhuǎn)型的時(shí)期,數(shù)據(jù)采集(Data Acquisition)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科學(xué)技術(shù)研究及分布式領(lǐng)域,作用和地位越來越重要。隨著互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算平臺(tái)的產(chǎn)生及對(duì)各行各業(yè)思維方法的改進(jìn),數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)無論從硬件還是軟件都有了新的發(fā)展和研究。 現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)各個(gè)領(lǐng)域都離不開初期的數(shù)據(jù)采集和信息交換,在研究和應(yīng)用過程中數(shù)據(jù)采集量的增大,要求數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)對(duì)信息的處理速度越來越高,外圍電路的擴(kuò)展功能越來越豐富。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集儀器功能相對(duì)簡(jiǎn)單,采集數(shù)量、速度不快,在數(shù)據(jù)處理傳輸方面依賴單獨(dú)的計(jì)算機(jī)軟件分析,互聯(lián)性和可開發(fā)性不強(qiáng)。而完整的多路數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),不僅能夠單獨(dú)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,而且設(shè)備能高速同步處理數(shù)據(jù)信息,還能在各設(shè)備之間互相通信以及擴(kuò)展接入其他外設(shè),構(gòu)成功能完整的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),甚至上傳數(shù)據(jù)至網(wǎng)絡(luò)后臺(tái),實(shí)現(xiàn)云端信息共享。

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    對(duì)于工業(yè)4.0及物聯(lián)網(wǎng)來說,其核心精髓一直都是數(shù)據(jù)(date),不過坐擁大數(shù)據(jù)的企業(yè)不一定懂得如何應(yīng)用,懂得應(yīng)用的業(yè)者恐怕也苦無數(shù)據(jù)可用,該如何從中尋找藍(lán)海?也許較佳之道正是攜手共創(chuàng)。數(shù)據(jù)的采集,傳輸,分析都將是影響互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的重要因素。發(fā)揮利用數(shù)據(jù)是整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的要素!  如同一開始就破題的標(biāo)題一般,對(duì)于工業(yè)4.0及物聯(lián)網(wǎng)來說,其核心精髓一直都是數(shù)據(jù)(data)。許多人以為是很炫的無人工廠或者看得到一堆機(jī)械手臂飛來舞去,看似厲害但說穿了就只是已進(jìn)行數(shù)十年的的自動(dòng)化控制,若業(yè)者能把這件事情做得很好,那當(dāng)然很好,也必然是一方之霸,這部分確實(shí)也是諸多工業(yè)計(jì)算機(jī)業(yè)者的擅場(chǎng)。





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