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從內因上看，車1牌識別系統的基礎是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：

1、輸入項即具體的車1牌圖像；

2、輸出項即車1牌的識別結果；

3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；

4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；

5、可行性即車1牌識別的效果。

影響智能車1牌識別系統的精準識別的因素有哪些？

目前，智能車1牌識別系統攝像機在停車場的應用已經非常廣泛，相關的技術及應用也已經非常的成熟，但是因為各個停車場現場的環境不同，安裝情況不同，同一智能車1牌識別系統的攝像機識別率也會有很大的不同。

那么具體有哪些因素會影響智能車1牌識別系統攝像機的識別率呢？下面就由小編為大家簡單分析一下。

1、車1牌識別一體機本身識別率的問題，有些智能停車場管理系統廠家做的智能車1牌識別系統攝像機本身的識別算法就比較差，那樣再好的現場情況識別率都不理想，所以選擇好的智能車1牌識別系統攝像機非常重要。

2、根據停車場現場情況的不同對智能車1牌識別系統的攝像機進行相對應的調試，以達到1優的效果。

停車場車牌識別系統的兩種常規配置

第二種是純車牌識別系統的常規配置，這種配置就比前一種方便很多了，識別的系統和收費的系統合二為一，只需要把車牌號碼相關信息輸入系統中，每次的出入記錄和扣費記錄都能保留下來，根本不需要各種感應卡輔助收費。還能感應是否內部車輛、政府車輛、問題車輛等等，還能設置白名單把一些有身份有地位的人都放進去，每次進出都不收費。還有黑名單的好處，如果識別出是黑名單的車輛，那么系統會自動采用報警功能。服務人員與車主客戶零距離接觸，車主的信息充分掌握，因需而變的為客戶提供個性化服務，使“4S”的信息反饋功能得以最1大化的體現。

總體來說這個識別系統模式是目前1好的停車場車牌識別系統，各大停車場也換上了這種系統模式。但是再的商品也會有它的缺點，這個系統的缺點就是識別率還不能到達100%，但是也有99%識別率基本上不會有太大的工作影響。

小區停車場車牌識別簡介

當電腦出現故障時，沃立特小區停車場車牌識別可以脫機存儲10000條記錄,500張照片，可將固定車輛的車牌號都存儲到 “車牌識別一體機”內，內部將所有算法固化在硬件之中?！扒度胧健弊R別方式支持脫離計算機實現獨立工作。 而對于臨時車輛，沃立特小區停車場車牌識別可將進入的車牌號碼存在入口的主控板上，只要網絡正常，主板之間的通訊沒問題，出口的主控板也可以計算出停車多久，收費多少錢。當電腦恢復正常時，電腦會自動提取在脫機情況下存儲的記錄，避免了收費的流失。國際交通技術部門做過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%。