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縱向集成和橫向集成均以CPS和工業互聯網為基礎，產品、設備、制造單元、生產線、車間、工廠等制造系統的互聯互通，及其與企業不同環節業務的集成統一，則是通過數據應用和工業云服務實現，并在決策層基于產品、服務、設備管理支撐企業較高決策。這些共同構建了一個智能工廠完整的價值網絡體系，為用戶提供端到端的解決方案。在推進數字化轉型的過程中，必須確保工廠的數據安全和設備和自動化系統安全。

在工業4.0體系中，智能工廠的核心主要有：

一是建設信息物理網絡系統，主要是指物理設備連接到互聯網上，讓物理設備具有計算、通信、控制等功能，從而實現虛擬網絡世界與現實物理世界的融合，將網絡空間的高計算能力有效的運用到現實世界中，從而在生產制造過程中，將所有數據通過智能傳感器采集并進行分析，形成可操作的智能生產系統。智能工廠的實施幫助提高生產車間現場的管理，實現車間數據實時化、透明化，提高生產效率，加強質量管理。

第二是實現橫向、縱向的集成，智能工廠將智能傳感器、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個智能網絡。使得人與人之間、人與機器人之間、機器與機器之間能夠實現互聯，從而實現高度集成，這也是智能工廠建立的難點之一。

第三就是大數據分析利用。智能工廠應用之后，制造企業的數據會呈現爆i炸式的增長態勢，隨著CPS的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知和連接，這些數據也將滲透到企業生產經營的各個環節，是工業4.0的基石。智能工廠：智能工廠代表了高度互聯和智能化的數字時代，工廠的智能化通過互聯互通、數字化、大數據、智能裝備與智能供應鏈五大關鍵領域得以體現。

智能工廠的系統架構：

1、企業層：

由企業的生產計劃、采購管理、銷售管理、人員管理、財務管理等信息化系統所構成，實現企業生產的整體管控，主要包括企業資源計劃(ERP)系統、供應鏈管理(SCM)系統和客戶關系管理(CRM)系統等

2、網絡層：

由產業鏈上不同企業通過互聯網共享信息實現協同研發、配套生產、物流配送、制造服務等。而智能工廠無線網絡的搭建是其中的難點，對于高溫生產環境、倉儲的一系列環境還需要通過專業的銳捷智能工廠無線解決方案來解決。

在智能工廠中怎樣實現柔性生產：

一，機器柔性。當要求生產一系列不同類型的產品時,機器隨產品變化而加工不同零件的難易程度。譬如，非標終端設施的切換、控制程序自動下i載更換。

第二，工藝柔性。工藝流程不變時自身適應產品或原材料變化的能力；制造系統內為適應產品或原材料變化而改變相應工藝的難易程度，譬如通過神經網絡擬合原材料、工藝和質量之間的關聯關系并確定優解。