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為何參展在裝備制造領域競爭激烈

為何參展

在裝備制造領域競爭激烈的華東乃至中國市場擴大您的份額

中國正成為充滿活力、備受關注的裝備制造業大國，“MTMPEXPO 2021”將幫您鞏固現有買家的同時，還將為您帶來其他新興區域出乎意料的潛在買家。

■ 推廣您在裝備制造領域的多元化產品創新之舉

展會推出多重展示板塊吸引具有多元化采購需求的觀眾，為供應商推廣不同領域新產品和配套服務，擴展中國地區業務，提供綜合而的貿易平臺。

■ 您的投資回報率

為確保展商在展會方面的投入回報，主辦方提供了直郵、電話營銷、貿易配對、廣告、新聞覆蓋、路演以及在線平臺等市場推廣，協助展商通過獲得更多更廣泛的合作契機。

機器人技術發展

機器人技術發展 隨著我國土地成本以及勞動力成本的雙攀升，傳統制造業開始不斷轉型升級，同時新的系統應用不斷涌現，物聯網與智能制造之間不斷加深聯系，機器使得企業工廠在節約生產成本、保障生產安全的同時，快速地提高了生產效率，提升了競爭力，也促使智能制造產業的飛速發展。 這一數據也表明，在工業物聯網快速發展的同時，不管是大型工廠或小型作坊，機器人與人類一起作業的局面已然出現。在工業自動化的趨向下，機器人大規模的使用是必然，它也將滲透到人類生活的方方面面。 除了工業場景之外，一些新的產品如餐飲服務機器人、迎賓機器人、兒童機器人、掃地機器人、自主型機器人、娛樂機器人、、智能巡邏機器人等，正在悄然進入人類生活。還有，納米機器人作為當今科技的前沿熱點，一些發達國家已經制定相關的戰略性計劃，并投入巨資搶占先機。

視覺技術與實體經濟融合領域

　　人工智能領域的視覺技術主要是圖像識別、計算機視覺、機器視覺。雖然機器視覺在工業領域被廣泛提及，但是其應用的技術包括了計算機視覺、圖像處理等技術，應用場景也稍有不同。圖像識別主要應用在圖像終端，如人臉識別攝像頭；計算機視覺主要是應用于動態圖像的分析和靜態圖像分析。可以說，計算機視覺是人工智能視覺技術的基礎元素。

　　視覺技術是人工智能當前技術相對其他技術領域較成熟、技術發展快、市場需求量大的領域，比如人臉識別，在光線好的情況下，正面人臉識別機器的準確率能達到99.99%，人臉識別在、物業安保、銀行、證券、金融、教育、電子商務、機場、地鐵等場景應用廣泛。前瞻研究院《中國人臉識別行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，未來十年，我國人臉識別行業市場規模有望達到千億元。

情緒感知技術與實體經濟融合領域

　　情緒感知技術是通用型服務機器人的基礎，包括識別情緒和表達情緒兩個方向。眾所周知，人們對幸福生活的追求不僅是物質上的，還有精神上的，情緒感知技術讓機器人增加了與人的互動，讓人們對機器人產生親切感，人工智能不僅是人類勞動的替代者，更是人類的伙伴。人工智能情緒識別的能力用處極大，在業、服務業甚至審訊領域都會發揮不小的作用，很多世界的研究機構都在進行這方面的研究，如卡耐基梅隆大學機器人研究所Torre發明的面部識別軟件IntraFace可以幫助醫生檢測。

　　在當前實體經濟應用領域，可以從簡單入手，例如應用于交通運輸領域識別大巴車、監測物流貨運車司機是否疲勞駕駛；適用于教育領域學生在課堂上的注意力情況統計等。