實驗室智能機器人研發設計歡迎來電「曼科」

從實驗室研究到現實世界:未來比想象的更近

從實驗室研究到現實世界：未來比想象的更近

對于許多機器人應用而言，「終」的可能還需要幾十年的時間。類比于手機，現在的機器人平臺甚至還沒有達到 Apple II 時代，更不要說智能手機的時代了。現在的機器人大多只能執行由編程的特定任務。在接下來的數年里，我猜測你會看到許多新的組織——包括我們——嘗試許多不同的方法。例如，在無人機領域，一些公司正在打造例如運輸這樣高度專業化的應用，而另一些公司則押注于硬件或軟件，它們可以用于執行從房地產攝影到農業測量等各種任務。與往常一樣，取得進步的方法是盡快打造產品，進入到現實世界的測試，同時了解人們的需求，理解什么是人們想要的。

保險行業重人力的業務成為人工智能

保險行業重人力的業務成為人工智能主要滲透場景，人工智能技術對保險領域的影響逐步從中后端的數據分析和決策支撐，發展到前端的營銷及服務。近年來，越來越多的保險公司運用AI技術，打造人機協同作業的新型服務模式，因此，新致軟件人工智能實驗室大力開發了“智能保險無人柜面機器人”，引導保險客戶進行業務辦理，解決了客戶多元化服務需求。

機器人軟硬件管理能力技術標準

管理平臺功能：通過研發的管理平臺來有效的管理智能機器人歸屬組織機構及保險作業應用集成權限等，開關式便捷管理咨詢能力通道，也有效的管理機器人信息等配套服務和使用過程產生的數據等。

保險作業能力：新研發的保險智享柜面作業系統，在業務流程中集成了機器人APP提供的標準API能力，為各種業務場提供輔助能力支撐，并實現客戶與機器人對話或觸控屏幕的方式快速完成業務辦理。

產品整體解決方案：本平臺具備機器人本地軟硬件能力技術標準、機器人軟硬件管理能力技術標準、保險作業服務能力技術標準，并相互組合成的一套安全可行的保險智能化服務產品方案。

生命科學實驗室自動化和機器人技術的發展

兩個主要因素也促進了生命科學實驗室的自動化和機器人技術的發展。

1、機器人技術可以避免人為錯誤，因為科學或開發的錯誤成本非常高，即使相當低的錯誤率也可能會對數據下游的結論產生深遠的影響。

2、企業層面越來越期望他們的生命科學實驗室和基礎研究把放在核心競爭力上。因此，越來越期待來自自動化合作伙伴的完整解決方案。特別是參與研發和臨床診斷的公司，使用自動化和機器人技術大大提高了生產力并降低了成本。