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    發(fā)布時(shí)間:2020-12-13 07:42  

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    隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都得到了不同程度的應(yīng)用實(shí)踐,那人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)都有哪些?人工智能已不再是技術(shù)人員或科幻作家所爭(zhēng)論的話題,它正逐漸滲透到我們的集體文化和思想意識(shí)中,但也有很多人更加關(guān)注不利因素。盡管不能也不應(yīng)該忽略圍繞人工智能是否道德的問(wèn)題,但在短期內(nèi),人們將不會(huì)看到電影中的超級(jí)人工智能功能。



    目前來(lái)看,人工智能專業(yè)只有研究生以及以上學(xué)歷的人群才能夠接觸到的新型技術(shù)。而普通的本科專業(yè)中,并沒(méi)有太多的人工智能的專業(yè)。人工智能工程師的學(xué)習(xí)內(nèi)容相較而言要簡(jiǎn)單一些,復(fù)雜理論的學(xué)習(xí)偏少,更多的是側(cè)重實(shí)際應(yīng)用技術(shù)的學(xué)習(xí)。所以如果你學(xué)歷不高,但還是想學(xué)習(xí)人工智能,也是可以的,可以考慮往人工智能工程師方向努力。




    人工智能的基礎(chǔ)理論科學(xué)包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)及哲學(xué)等眾多學(xué)科,人工智能技術(shù)核心具體包括:人們認(rèn)識(shí)世界, 91%是通過(guò)視覺(jué)來(lái)實(shí)現(xiàn)。同樣, 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目標(biāo)就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣通過(guò)視覺(jué)來(lái)認(rèn)識(shí)和了解世界, 它主要是通過(guò)算法對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別分析, 目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)廣泛的應(yīng)用是人臉識(shí)別和圖像識(shí)別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語(yǔ)義分割。

    機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來(lái)提升自身性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)中需要解決的重要的4類問(wèn)題是預(yù)測(cè)、聚類、分類和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。



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