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智能車牌識別系統改變停車場的管理方式： 智能車牌識別系統使用先進的車牌識別算法來快速識別車牌的信息，使車輛在進入停車場時可以不停車通過，從而有效地減少停車場入口車輛排隊等待的時間。車牌識別系統通常由車牌識別攝像機、相關的計費軟件、收費顯示屏以及智能道閘等組成，是現在停車場管理的主要方式。整個系統包括了入口設備、出口設備、收費管理設備和圖像對比設備。通過智能車牌識別系統，可以實現車輛進出停車場的無人值守管理，即使是臨時車進入停車場也可以實現不停車自動繳費出場。




車牌識別系統都可以應用于哪些場所：

一、紅綠燈路口

車牌識別系統主要功能便是為了安全考慮，眾所周知在車牌識別系統安裝前每一個紅綠燈路口都是安全系數較低的地方，缺乏監督性總是有抱著僥幸心理的人或車闖紅燈從而釀成事故，而車牌識別系統的安裝在根本上減少了車輛闖紅燈的次數，為行人安全過馬路提供保證。

二、停車場出入口

經濟發展的一個表現便是汽車擁有量的穩定增長從而促使城市內配套停車場，也是越來越多，停放場地和規模也在盡可能的擴大，因此每到進出高峰期和節假日便會出現擁堵難進難出的現象，而性能穩定的車牌識別系統便可以很好的解決這一問題，可以有效的識別內部車輛并迅速放行。

三、高速收費站

以往選擇高速公路到達某處時通常都需要在人工通道處領卡，隨后下高速時交卡計算金額并放行，整個過程大約需要幾分鐘。而當選擇安裝有車牌識別系統的ETC通道時，整個過程可能只需要幾十秒，方便、省時的同時還減少了人員投入，讓高速堵車問題被很好的解決。

車牌識別系統識別車牌的原理是什么?車牌識別系統對字的符識別是能夠實現的關鍵因素，是對經過車牌定位和車牌字符分割后的一個個車牌字符進行識別。車牌識別系統中的字符識別與其它的字符識別相比，有其自身的特點，主要由以下方面的不同：車牌識別系統中字符的字量少，包括漢字、英文字母、數字，并且字型統一，相對于普通的漢字識別難度相對較低。從系統的實用性角度來看，作為一個實時的系統，它要求有較高的識別速度，這就決定了字符識別算法計算要足夠快速;同時，它還要求有很高的識別率，并且減少錯誤識別率。車牌識別系統基于特征統計匹配算法:于特征統計匹配算法主要原理是先提取輸入模式的車牌字符統計特征，再按照一定的規則與所確定的決策函數進行分類判斷。字符的統計特征包括像素塊數、字符的輪廓數、輪廓的形狀等。車牌識別系統像素塊是指二值化圖像中上、下、左、右四個方向上相互連通的所有白素區域所組成的一個連通區域的像素塊，由此可知，漢字字符的像素塊大于1，英文字母和數字的像素塊數是1。漢字的識別是將字符點矩陣看作是一個整體，根據每個字符的筆畫特征點不同，將字符分解為橫、豎、撇、捺等一種或幾種的組合，經過統計從而獲得相應的特征，接著再與字符庫中的特征集進行匹配，獲取輸入字符的識別結果。車牌識別系統在實際的應用中，由于外部原因造成了字符常常會出現模糊、傾斜等情況，導致了部分字符無法正確識別。

——處罰 車牌識別技術性融合限速機器設備能夠用以車輛處罰，一般用以高速路。實際運用是：走在路上設定限速監控點，攝錄的車輛并鑒別車牌號號碼，將交通車輛的車牌號碼及圖片寄往各出口；在各出口設定懲罰點，用車牌識別機器設備鑒別根據車輛并將號碼與早已接到的車輛的號碼核對，一旦號碼同樣即運行警告機器設備通告人員解決。與傳統式的檢測方法對比，這類運用能夠節約人員，減少人員的工作強度，并且安全性、、隱敝，駕駛員需時刻提示自身不可以，巨大地降低了因引起的安全事故。