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車牌識別系統識別率

1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數
2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

車牌定位介紹：

車牌定位是車牌識別系統的基礎，其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別系統識別率的主要因素。車牌定位，即運用數字圖像處理、模式識別、人工智能等技術對采集到的汽車圖像進行處理，從而準確地獲得圖像中的車牌區域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。在現實車牌識別系統中，由于光照不均勻、背景的復雜性等原因，造成準確定位出車牌的難度較大。

車牌識別系統應用方案的特征

不同實際工程其攝像方位和角度不一樣。實際工程中攝像方位相對于車輛行駛的方向一般是正上方、左側和右側,攝像角度一般在。一之間。相對來說,攝像角度越小,車牌在平面圖像中變形越小,識別效果越好。攝像方位和角度對車牌字符分割影響較大,對車牌校正的方法的校正能力要求也更高了。亮度不均勻對車牌二值化算法提出了更高的要求。

如今的車牌識別成為打開停車場系統的鑰匙，是怎樣讓人們享受到便捷的停車模式呢？很多停車場系統生產廠家為什么在車牌識別上面花費了那么多心思呢？據統計，車牌識別停車場系統在市場上已占去了大部分份額，很多大大小小的停車場都開始裝車牌識別系統來進行管理。

  車牌識別停車場系統在停車場中的使用，讓人們享受到了暢通無阻的停車模式，車主通過停車場時，通過車牌識別系統對車輛車牌號的抓拍，將數據上傳到數據庫，通過信號傳輸，道閘自動開閘，讓人們實現不停車通行；另外，車牌識別系統對于停車場管理方來說，省去了管理人員繁重的工作，讓停車場看起來更加現代化。

  車牌識別改變了傳統停車場數十年的管理模式，讓停車場實現了無人值守，同時給車主營造一個良好的停車環境。