南通嵌入式車牌識別系統常用解決方案 南京沃立特智能

如何提高車1牌識別系統的準確性

現在越來越多的的停車場采用停車場車1牌識別系統，這些先進技術的引入，解決有車一族停車煩惱的同時，也使停車場管理者的工作量大大減低，但是根據車1牌識別有時往往會出現識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢？環(huán)境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同。從外因上看，影響車1牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。

車1牌識別系統運用在停車場中主要有道閘，車輛檢測器，高清車1牌抓拍相機，電子顯示屏，控制中心等組成。通過高清車1牌抓拍相機對進出口車輛車1牌進行抓拍，提取前后圖片的對比，判斷是否對該車輛進行放行。由此可見，車1牌識別停車場系統對整個系統的要求很高，同時外界環(huán)境對識別率也會有很大影響。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。

對于安裝車1牌識別停車場系統的停車場，影響其識別率的原因主要有三點，

一、要保證停車場環(huán)境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應該適當增加一些補光設備；

第二、保證進出停車場的車輛車1牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車1牌都可以進行抓拍；

第三、保證車1牌識別位置，車1牌象素的大小，不低于1佳車1牌象素的大小；

所以，優(yōu)化識別環(huán)境，降低環(huán)境的復雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車1牌識別率。

車1牌識別技術要求能夠將運動中的汽車1牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車1牌提取、圖像預處理、特征提取、車1牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前1新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。而據最1新的數據統計，截止至2015年年底，我國停車場市場需求將超過37億元，而未來5年必將是停車場智能化改造的黃金時期。

在停車場管理中，車1牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市公1安局建設的《停車庫（場）車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車1牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

車1牌識別停車場系統

車1牌識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車1牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。識別流程牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。

影響智能車1牌識別系統的精準識別的因素有哪些？

進出口車道的寬度，如果車道越寬的話智能車1牌識別系統攝像機對車輛車1牌抓拍的準確率就會越低。一般車道設計在3米寬左右是1好的。太寬了就會導致車1牌角度過大而影響識別率。

1、在地感觸發(fā)模式下，電磁感應線圈與道閘的距離不要太近了，一容易砸到車輛，第二會影響車1牌識別率，1佳的距離保持在2~3米。

2、抓拍機水平角度應該保持在20°以內1合理，具體的細節(jié)需要根據現場環(huán)境來調整智能車1牌識別系統攝像機的角度，從地平面到識別一體機設備頂部1.2米~1.5米是國內多少公司都是一樣的。

3、在惡劣的天氣環(huán)境下，例如：下暴雨，大雪，暴風等天氣多數車1牌識別率會同比平常下降3%左右。所以在條件允許的情況下，盡量保持進出口通道的良好狀態(tài)。