人臉識(shí)別技術(shù)服務(wù)介紹,宣城盛宇智能

人臉識(shí)別的難點(diǎn)

1、圖像光線：識(shí)別的視頻和圖片面臨各種環(huán)境光源的考驗(yàn)，可能出現(xiàn)側(cè)光、頂光、背光和高光等現(xiàn)象，而且有可能出現(xiàn)各個(gè)時(shí)段的光照不同，甚至在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)各個(gè)位置的光照都不同。

2、人臉姿態(tài)和飾物：因?yàn)楸O(jiān)控是非配合型的，監(jiān)控人員通過監(jiān)控區(qū)域時(shí)以自然的姿態(tài)通過，因此可能出現(xiàn)側(cè)臉、低頭、抬頭等各種非正臉的姿態(tài)和佩戴帽子、黑框眼鏡、口罩等飾物現(xiàn)象。

3、人的臉部存在相似性：不同個(gè)體之間特別是同一民族的區(qū)別不大，所有人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分個(gè)體是不利的。再加上化妝的掩蓋及雙胞胎的天然相似性更增加了識(shí)別的難度。

4、人臉存在易變性：人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大。

人臉識(shí)別技術(shù)這些年已經(jīng)發(fā)生了重大的變化。傳統(tǒng)方法依賴于人工設(shè)計(jì)的特征（比如邊和紋理描述量）與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（比如主成分分析、線性判別分析或支持向量機(jī)）的組合。人工設(shè)計(jì)在無(wú)約束環(huán)境中對(duì)不同變化情況穩(wěn)健的特征是很困難的，這使得過去的研究者側(cè)重研究針對(duì)每種變化類型的專用方法，比如能應(yīng)對(duì)不同年齡的方法、能應(yīng)對(duì)不同姿勢(shì)的方法、能應(yīng)對(duì)不同光照條件的方法等。

近段時(shí)間，傳統(tǒng)的人臉識(shí)別方法已經(jīng)被基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的深度學(xué)習(xí)方法接替。深度學(xué)習(xí)方法的主要優(yōu)勢(shì)是它們可用非常大型的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，從而學(xué)習(xí)到表征這些數(shù)據(jù)的蕞佳特征。網(wǎng)絡(luò)上可用的大量自然人臉圖像已讓研究者可收集到大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)集，這些圖像包含了真實(shí)世界中的各種變化情況。使用這些數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的基于 CNN 的人臉識(shí)別方法已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了非常高的準(zhǔn)確度，因?yàn)樗鼈兡軌驅(qū)W到人臉圖像中穩(wěn)健的特征，從而能夠應(yīng)對(duì)在訓(xùn)練過程中使用的人臉圖像所呈現(xiàn)出的真實(shí)世界變化情況。

此外，深度學(xué)習(xí)方法在計(jì)算機(jī)視覺方面的不斷普及也在加速人臉識(shí)別研究的發(fā)展，因?yàn)?CNN 也正被用于解決許多其它計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)，比如目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別、分割、光學(xué)字符識(shí)別、面部表情分析、年齡估計(jì)等。

人臉識(shí)別技術(shù)由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作門禁系統(tǒng)以及鑒權(quán)系統(tǒng)，因此智能家居與人臉識(shí)別技術(shù)的融合是未來發(fā)展的重點(diǎn)方向。智能家居中的人臉識(shí)別系統(tǒng)是結(jié)合嵌入式操作系統(tǒng)和嵌入式硬件平臺(tái)建立的，加強(qiáng)了人臉識(shí)別技術(shù)與智能家居應(yīng)用的結(jié)合度，具有概念新、實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn)。

人臉識(shí)別技術(shù)是未來基于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。通過人臉識(shí)別技術(shù)使得這些照片數(shù)據(jù)再度存儲(chǔ)利用，能夠大大提升信息化的管理和統(tǒng)籌，這將成為未來人臉識(shí)別的主要發(fā)展趨勢(shì)。

人臉識(shí)別門禁的作用

社區(qū)人口集中，人員收支情況復(fù)雜，既有親朋好友、快遞外賣，也有陌生人。因?yàn)槿硕啵k理人員精力問題，收支口辦理作業(yè)一向不大理想，再加上磁卡丟掉、暗碼泄露、指紋被盜等問題得不到有用處理，不少非1法分子趁機(jī)潛入，導(dǎo)致社區(qū)內(nèi)安全事情頻發(fā)。

人臉辨認(rèn)門禁體系，結(jié)合人臉辨認(rèn)、人臉對(duì)比、物聯(lián)網(wǎng)等技能完成身份穿插驗(yàn)證，幫忙社區(qū)辦理人員準(zhǔn)確用戶身份。據(jù)了解，因?yàn)槿四樀闹庇^性和不易被仿1制的特性，人臉辨認(rèn)門禁體系可以有用阻攔陌生人隨意進(jìn)出社區(qū)，盡可能下降社區(qū)安全事故發(fā)作的頻率，強(qiáng)化社區(qū)安防體系。

跟著人臉辨認(rèn)技能的飛速發(fā)展，人臉辨認(rèn)門禁的優(yōu)化更進(jìn)一步。現(xiàn)在人臉辨認(rèn)技能的辨認(rèn)率已不受化裝技能、人像相片、面具模型、白天黑夜等外在因素影響。陌生人想要憑仗偽裝進(jìn)入社區(qū)大門難如登天。