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時序數據庫概述

時間序列數據庫

時間序列數據庫(Time Series Database)是用于存儲和管理時間序列數據的化數據庫，具備寫多讀少、冷熱分明、高并發寫入、無事務要求、海量數據持續寫入等特點，可以基于時間區間聚合分析檢索，廣泛應用在物聯網、經濟金融、環境監控、工業制造、農業生產、硬件和軟件系統監控等場景。

時序數據

時序數據，即時間序列數據，我們把按照時間戳的大小順序排列的一系列記錄值的數據稱為時間序列數據（Time Series Data）。在日常生活中，時序數據相當常見，比如，汽車的位置定位，在一段時間內某輛特定汽車的其他屬性，包括型號、顏色、車牌號、所有者等都是不變的，但它的位置數據是隨著時間變化不斷在變化的，那么根據時間確定的位置值及其他屬性所組成的一系列數據就是一組時序數據，當我們駕駛汽車開啟導航時，就需要根據這一組時序數據判斷接下來到達目的地的路線以及存儲駕駛記錄，在即將到來的無人駕駛中更是不可少的。在互聯網中，時序數據更是無處不在，比如，用戶訪問網站的記錄、應用系統的系統日志數據等等。

時序數據的目的介紹

時間序列分析的目的是通過找出樣本內時間序列的統計特性和發展規律性，構建時間序列模型，進行樣本外預測。在建立模型時要求時間序列是平穩的，但實際進行分析的時間序列尤其是來自經濟領域的時間序列大多是非平穩的。這些非平穩的時間序列往往具有某些典型的數據特征。在建立模型時，往往根據序列表現出的數據特征考慮合適的時間序列模型。