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網絡營銷精細化數據，引發變革dao火索

但是，什么樣的數據才能起到這樣的作用?

傳統的市場調研公司通常采用問卷調查、用戶走訪的方式，互聯網還會采用客戶端抽樣調查。這些僅僅建立在抽樣調查上的數據來源不統一，統計方法和標準也并不一致，很難達到高度精準，更無法反應出營銷過程中的所有細節。

因此，對網絡營銷來說，精細化數據首先要建立在實時監測、全樣采集的基礎上，讓每個網站、每個頁面、每個廣告都記錄下每一次用戶訪問的行為：用戶從哪兒來，是從一級城市來的，還是三級城市來的?一般產品經理給出的用戶特征可能只有：用戶年齡、性別、職業、地域等基礎信息，而作為運營就要根據產品及目標用戶信息挖掘出更多相關內容。是經常來還是頭回來，每次來會停留多長時間?是直接來訪問，還是通過搜索引擎、或者推廣鏈接來的?看了什么內容，關注哪些車型，是關心價格還是關心外觀……等等豐富信息都一一呈現出來。當信息的維度越豐富，數據的精細度就越高。

網絡推廣公司對于中小企業因大多處于初創期或發展初期，各方面資源有限，因此大多沒辦法配備專業的網絡營銷團隊，好一點的會有幾位網絡營銷人員，但一般也都并不具備足夠的市場感知能力，以及利用網絡大數據來做客觀市場調研分析的能力。而這些中小型企業依舊還未充分意識到找到專業的網絡推廣合作伙伴的重要性，因此錯過了很佳發展時機。所謂全數據，就是要將網絡營銷每個環節的數據監測工具和數據參考的依據都在底層打通，實現交叉分析。

不做用戶調查與反饋

在做任何市場推廣前，我們都需要能清楚的回答：產品是什么？為誰（目標用戶）？無論企業還是網絡媒體，都在探尋精準網絡營銷的出路，但往往在邁出第1步便產生問題：由于缺乏精細化數據的整合應用和深度挖掘，網絡營銷的價值很難得到真正彰顯。解決什么問題？怎樣解決的？很多營銷人包括我，常犯的一個錯誤，就是"我覺得”用戶需要什么，而不是真正去找到自己真正的用戶去溝通、去了解他們的需求和問題，雖然現在很多人有用戶需求和用戶調查的思維，但用戶調查和收集用戶反饋是一件費力苦逼的一件事，一懶毀所有。不重視用戶的意見，不了解他們真正的痛點，所做的任何推廣動作，后都只會造成大量的時間和成本的浪費。

為此，將產品生命周期模型和決策模型結合，就能找到一些洞察：

前面說過了，在導入期，企業要注重消費者決策中的“需求識別”環節，這個階段，營銷更主要的工作就是明確消費者的需求并喚起他們的消費動機。

那么，在產品順利度過導入期、進入增長期，也就是消費者動機問題已經得到解決后，營銷的焦點又應該轉向哪里呢？

很顯然是“信息搜尋”階段——畢竟產生了購買手機的需求，接下來就需要知道去哪里才能買到了。

這一階段的普遍做法是盡量多地鋪設營銷渠道，從而讓目標消費者一產生需求就能讓產品“觸手可及”——也就是常說的精準投放。