圖書館人臉識別常用解決方案「多圖」

人臉識別門禁的作用

社區(qū)人口集中，人員收支情況復(fù)雜，既有親朋好友、快遞外賣，也有陌生人。因?yàn)槿硕啵k理人員精力問題，收支口辦理作業(yè)一向不大理想，再加上磁卡丟掉、暗碼泄露、指紋被盜等問題得不到有用處理，不少非1法分子趁機(jī)潛入，導(dǎo)致社區(qū)內(nèi)安全事情頻發(fā)。

人臉辨認(rèn)門禁體系，結(jié)合人臉辨認(rèn)、人臉對比、物聯(lián)網(wǎng)等技能完成身份穿插驗(yàn)證，幫忙社區(qū)辦理人員準(zhǔn)確用戶身份。據(jù)了解，因?yàn)槿四樀闹庇^性和不易被仿1制的特性，人臉辨認(rèn)門禁體系可以有用阻攔陌生人隨意進(jìn)出社區(qū)，盡可能下降社區(qū)安全事故發(fā)作的頻率，強(qiáng)化社區(qū)安防體系。

跟著人臉辨認(rèn)技能的飛速發(fā)展，人臉辨認(rèn)門禁的優(yōu)化更進(jìn)一步。現(xiàn)在人臉辨認(rèn)技能的辨認(rèn)率已不受化裝技能、人像相片、面具模型、白天黑夜等外在因素影響。陌生人想要憑仗偽裝進(jìn)入社區(qū)大門難如登天。

傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們蕞熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識別效果會急劇下降，無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識別效果不盡人意。

迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別系統(tǒng)逐漸走向?qū)嵱没?

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的 性和不易被復(fù)質(zhì)的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。

人臉識別系統(tǒng)的幾大特征

人臉識別系統(tǒng)是從面部點(diǎn)之間的距離和比率作為特征，識別速度快，內(nèi)存要求比較小，對于光照敏感度降低。

1、基于模型特征

根據(jù)不同特征狀態(tài)所具有概率不同而提取人臉圖像特征。

2、基于統(tǒng)計(jì)特征

將人臉圖像視為隨機(jī)向量，并用統(tǒng)計(jì)方法辨別不同人臉特征模式，比較典型的有特征臉、獨(dú)立成分分析、奇異值分解等。

3、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征

利用大量神經(jīng)單元對人臉圖像特征進(jìn)行聯(lián)想存儲和記憶，根據(jù)不同神經(jīng)單元狀態(tài)的概率實(shí)現(xiàn)對人臉圖像準(zhǔn)確識別。

人臉識別系統(tǒng)是根據(jù)所提取的人臉圖像特征采用相關(guān)識別算法進(jìn)行人臉確認(rèn)或辨別。即將已檢測到的待識別人臉與數(shù)據(jù)庫中已知人臉進(jìn)行比較匹配，得出相關(guān)信息，該過程的關(guān)鍵是選擇適當(dāng)?shù)娜四槺碚鞣绞脚c匹配策略，系統(tǒng)的構(gòu)造與人臉的表征方式密切相關(guān)。一般根據(jù)所提特征而選擇不同識別算法進(jìn)行度量，常用的包括距離度量、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、k均值聚類等。