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機器視覺系統3D工業相機介紹與分析

　　其中，三維攝像頭技術可以在生產期間測量物體的形狀和色彩，這有助于提高產品質量，降低生產成本。增加色彩功能進一步增加了質量和成本控制優勢，就像人眼一樣，機器視覺攝像頭所感知的待查產品色彩是有差別的，這取決于照明光源、圖像傳感器類型及其鏡頭。大多數機器視覺系統都提供灰度級產品圖像分析，但在某些情況下，彩色機器視覺軟件需要地檢測產品圖像的形狀和輪廓。

機器視覺系統檢測生產線速度計算方法

被檢測目標物在相機的視野范圍內持續移動時，還需要考慮相機快門的速度，否則會出現模糊不清的圖像，無法達到檢測要求。例如，相機在持續移動的生產線上電子部件的圖像時，如果快門速度(曝光時間)對于生產線速度來說不夠快，圖像就會模糊。為了防止模糊，快門速度需要進行設置，使得相機圖像時，物體移動速度不超過1/10的要求容差值。如下圖所示，目標物在相機的視野范圍內持續移動

判斷機器視覺的照明的好壞，

首先必須了解什么是光源需要做到的!顯然光源應該不僅僅是使檢測部件能夠被攝像頭“看見”。有時候，一個完整的機器視覺系統無法支持工作，但是僅僅優化一下光源就可以使系統正常工作。照明的目的是增強對比度。在一幅機器視覺的圖像中，對比度代表著圖像信號的質量，它反應了兩個區域間的差別，比如物體和背景的差別。因此，設計光源照明的步是確定區域間的不同，然后用光源來突出這些不同之處。