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將大數據、云計算與物聯網結合。整體而言，大數據、云計算、物聯網這三個方面相互補充。大數據源于云計算，其中許多大數據分析技術來源于云計算，而云計算的分布式數據存儲和管理系統(包括分布式文件系統和分布式數據庫系統)提供了海量數據的存儲和管理能力，而分布式并行處理框架 MapReduce則提供了海量數據分析能力，沒有這些云計算技術作為支撐，大數據分析就無從談起。相反，大數據為云計算提供了“用武之地”，沒有大數據這一“練兵場”，云計算技術再先進，也無法發揮其應用價值。在物聯網傳感器上源源不斷地產生大量數據，構成了大數據的重要數據來源，沒有物聯網的迅猛發展，就不會帶來數據生成方式的變化，即從人工產生階段向自動產生階段轉變，大數據時代也不會這么快到來。而物聯網需要借助云計算和大數據技術來存儲、分析和處理大數據。

可以說，云計算、大數據和物聯網三者已經相互滲透，相互融合，在許多應用場合可以同時看到三者的身影。今后，三者將繼續相互促進，相互影響，更好地服務于社會生產和生活的各個領域。

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近日發布的《2018物聯網行業應用研究報告》對物聯網產業的發展進行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、醫i療、建筑、制造、家居、零售、農業等應用領域。以下從不同領域來看一下物聯網與這個領域的結合。

后勤

通過物聯網、大數據和人工智能的支持，物流的每一個環節都能夠實現系統感知、全i面分析處理等功能。

物聯網領域主要應用于倉儲、運輸監控、快遞終端等。

與物聯網技術相結合，可對貨物的溫度、濕度、位置、狀態、油耗、速度等進行監控。在運輸效率方面，我國物流i產業的智能化水平不斷提高。

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物聯網落地應用

7.智能穿戴產品

智能型穿戴產品是物聯網技術應用初期的一個熱點。穿戴式產品如智能手表、智能手環一經問世就引起了眾多消費者的關注，其功能體現在語音關懷、健康監控等方面。在記錄自己健康實時數據的同時，還能同步上傳數據指導健康。但目前，隨著物聯網技術的更新換代，智能穿戴產品的設計思想日趨成熟，將更加符合用戶的實際需求。

8.運輸基礎設施

道路和鐵路的關鍵點安裝傳感器，使城市能夠監測交通基礎設施的正常運轉情況，并監測諸如交通流量和擁擠等事件。這些物聯網傳感器發送回總部的信息，用來通知司機擁堵點，并提供備用線路。該系統也被用來預測哪種設備故障即將發生，以便維修人員能夠在實際發生故障(以及交通堵塞)之前將故障地點分配到故障地點維修。

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9.移動設備跟蹤

好的應用是共享單車。

10.工廠內設備診斷和預防性維修

由于制造商已經采用了21世紀的做法，工廠里的設備上裝有各種傳感器，當發現有問題的部件或其它故障發生時，可以自動向工廠運行監控網絡發送警報。通過這種方式，制造商可以使設備脫機，重新改造生產操作，并在出現停產之前修復失效的設備。

長期以來，消防通道被人們稱為生命通道，它是快速撲救火災、搶救業主生命財產、減少火災損失的重要前提，但在我們的生活中，卻常常被占用消防通道。近幾年來，與時間賽跑的消防救援，一次次被樓道雜物、私家車等“攔路”，拖著救援的后腿，釀成嚴重后果。可以在這些的教訓面前，你我的身邊依然存在著消防“生命通道”頻繁被堵的現象。

智能消防是指通過物聯網傳輸終端、火災探測器、 NFC智能電子標簽等進行消防信息，通過通信網絡傳輸消防信息，通過構建人防、物防和技防的智慧消防平臺，實現消防信息的早期預警、火災探測、火災報警、火災報警等信息的傳遞，并通過智能算法對火災信息進行預測、預測和決策。智能消防下的消防通道堵塞監測報警系統能夠實時識別監控區域，一旦發現消防通道占用、堵塞，就會立即觸發報警，通知管理人員進行處理。

在不需要人工干預的基礎上，通過智能視頻分析，自動分析、識別消防通道堵塞的報警系統，不需要人工干預；對智慧城市監控區內消防通道被堵塞情況進行識別，當發現異常情況時，迅速進行預警，有效協助管理人員處理，較大限度地減少誤報和漏報；同時還可以查看現場錄像，方便事后管理查詢。

要以物聯網、大數據等信息化技術加快消防智能化防控體系建設，推進智慧消防建設，以平臺建設為關鍵，發揮中心大腦的作用。