網絡營銷顧問優選企業 易云智動全網推廣

在即將結束的2016年里，B2B塑造了諸多快捷且明顯的商機，電子商務也真正從量變衍生到了質變。現在，除了上下游廠商可以相互連結以簡化采購流程、降低交易成本以外，連原本存在競爭關系的同業，也可以透過網絡連結進行聯合采購。

目前，各式各樣垂直、水平，同業、異業的B2B電商共同形成的電子交易市場已將全球企業連成一體，迅速地與分布在世界各地的物資供應商進行溝通，縮短生產廠商與終客戶之間供應鏈上的距離，并在網上完成搜尋、比價、下單、簽約，甚至監督及追到產品與服務的品質。廣告營銷成本低，同其它廣告媒體相比，上網的成本可說極低，比起印刷商品目錄和電視廣告，其費用更顯微不足道，且上網之廣告區域能延伸之全世界每一個角落。這其中所能減少的成本和提升的效率有多大，B2B衍生的商機就有多大。

有效的營銷推廣總是相似的，無效的營銷推廣也總是有那么多的相同。對于這個問題，我想從反方面來分享下我的經驗與看法。

（以下分享也算是我多年工作經驗和學習的總結，寫了差不多5千字，比較長還請見諒，短短5千字其實并不能說完我的營銷血淚史啊~ 唉~）

無效營銷推廣七宗罪: 1、沒有明確清晰的營銷推廣目標

一個清晰的線上營銷推廣目標是工作的開始，也是核心的部分，目標足夠明確，推廣行動就不會走歪，很多初級營銷人自認為自己懂得這個點，但其實并沒有弄懂，別跟我說，你的目標是這樣子的：我要讓XX產品得到全的宣傳或我要讓粉絲數增加等等，這樣是不夠的。微信營銷推廣：1、粉絲營銷，根據客戶的業務性質，通過粉絲關鍵找到目標群體，進行粉絲的營銷推廣，針對性較強，用戶轉化率較高。一個清晰的目標是怎樣的呢？讓我舉個例子說明。

幾個常見的數據分析誤區：

轉發閱讀數等于宣傳效果好 別再信轉發評論閱讀數了，假如，A內容轉發2000，帶來了20個流量，0轉化。而B內容轉發20，帶來了200個流量，50個轉化。競品的量：關注他們在iOS端和Android端的下zai情況，通過旁敲側擊去了解盡量真實的用戶數據，比如看流量有一些第三方工具。宣傳的目的是后的轉化效果，而不是看起來好看。要以終轉化情況來判斷效果。把數據分析等同于大數據 用行業數據給自己的具體業務做依據其實并沒有什么鳥用，和你的具體業務相關的數據才有意義。投放維度不以數據做依據 像微博粉絲通、競價廣告等，都能選擇地域和興趣維度等，不能腦補選擇，而應該以數據作為依據。沒頭蒼蠅一樣選擇推廣渠道 什么推廣渠道都做過，都效果不理想，因為根本不知道每一個具體的工作，到底是帶來了盈利還是看不見的虧損，因為沒有有效數據反饋。產品調整靠腦補，不看用戶行為 數據會告訴你用戶在你的網站上是怎樣流動的，調整產品和優化流程才有依據。

總之：數據思維不等于看數字，解讀出對你業務的指導數據才有效有用，關注和自己具體有關的數據 ，數據分析工作目標應該是后的轉化率。4、百度通過用戶的搜索規率來進行判斷，是否通過相應的關鍵詞搜索來找到真正需要的內容，是否有滿足客戶體驗。要建立自己業務的數據監測和收集方式，比較常用的有GA，真實的數據能指導產品和營銷的調整與優化，還能挖掘不斷的新的機會。