福州停車場車牌識(shí)別系統(tǒng)誠信企業(yè)「福州益鑫盛祥」

車牌識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)等輔助設(shè)備車輛的圖像，從而進(jìn)行的自動(dòng)識(shí)別，目前已被廣泛應(yīng)用于高速公路收費(fèi)站、治安卡口及各大停車場出入口等地，成為智能交通的重要組成部分。

      車牌識(shí)別技術(shù)采用先進(jìn)的圖像處理模式和人工智能技術(shù)，在圖像中找到車牌的位置，提取出組成車牌號(hào)碼的全部字符圖像，再識(shí)別出車牌的文字、字母和數(shù)字，輸出車牌的真實(shí)號(hào)碼。

從車牌識(shí)別發(fā)展過程來看，車牌識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用中所要面臨兩個(gè)方面的挑戰(zhàn)。

　　1、人為挑戰(zhàn)：車速、車牌對車牌識(shí)別的挑戰(zhàn)

　　道路監(jiān)控同時(shí)也面臨另一不可控制的因素——行駛車輛的速度不一。即使在一般道路上，依據(jù)不同駕駛的駕駛習(xí)慣，時(shí)速差距往往可以達(dá)到30公里，甚至40公里;而當(dāng)車速過快時(shí)，往往也會(huì)產(chǎn)生拖影的問題。因此攝像機(jī)的快門速度和幀率必須趕上車輛的快速移動(dòng)，才能掌握車輛的細(xì)節(jié)以及車牌號(hào)碼，再讓辨識(shí)系統(tǒng)進(jìn)行辨認(rèn)。

　　除了車速難以掌控以外，車牌的不統(tǒng)一性也是令各家監(jiān)控廠商的問題。不論是英文字母的字?jǐn)?shù)不同，或是各式排列不一的組合方式，皆增加了辨識(shí)系統(tǒng)的負(fù)擔(dān);更甚者，許多駕駛未能維持車牌的干凈度，時(shí)常會(huì)有污漬遮蔽號(hào)碼或是破損的問題，辨識(shí)難度不言可喻。故在各種嚴(yán)苛條件的綜合下，道路監(jiān)控與車牌辨識(shí)相對門坎比一般環(huán)境來得具挑戰(zhàn)性。

幀差法

　　幀間差分法又稱圖像序列差分法.當(dāng)監(jiān)控場景中出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)物體時(shí)，幀與幀之間會(huì)出現(xiàn)較為明顯的差別，兩幀相減，得到兩幀圖像對應(yīng)像素點(diǎn)亮度值差的，通過判斷它是否大干閥值來分析視頻或圖像序列的運(yùn)動(dòng)特性，確定圖像序列中有無物體運(yùn)動(dòng)，圖

　　像序列逐幀地差分，相當(dāng)于對圖像序列進(jìn)行了時(shí)域上的高通濾波。

　　幀差法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡單且不易受環(huán)境光線變化的影響，但它不能檢測靜止車輛，且處理效果與圖像采樣頻率以及被檢測車輛的車速有關(guān)·如果視頻檢測囂采樣頻率過小，而車速較快，可能會(huì)造成誤分割：反之如果采樣頻率過大且車速較慢，又會(huì)造成過度覆蓋，情況下運(yùn)動(dòng)物體可能完全重疊，類似于靜止車輛，從而導(dǎo)致無法分割出運(yùn)動(dòng)物體。

　　可靠的背景圖像是背景差法能否成功提取目標(biāo)區(qū)域的關(guān)鍵.背景圖像可由人工拍攝一幅沒有車輛的圖像來得到，也可以通過序列圖像的平均來得到，顯然，建筑物陰影、浮云或光照的變化都會(huì)造成背景環(huán)境明顯的變化.由于這些環(huán)境變化因素，作為參照物的背景需要定時(shí)更新·目前有多種背景更新方法，常用的方法是多幀平均( frameAvmging)法和選擇更新(Selective Updating)法。