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    發布時間:2020-08-23 15:34  

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    人臉識技術中被廣泛采用的區域特征分析算法,它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析,根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。





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    人臉識別的技術優勢:不易察覺性

    人臉識別技術可以采用可見光人臉圖像識別,或是紅外線與可見光融合的多光源人臉圖像識別技術。人臉識別只要在有特定光源的情況下,就能完成不被人察覺的識別,不會令人反感也不會陷于被偽裝欺騙的境地。在刑偵領域,特別適用于嫌疑人的跟蹤與追捕。




    人臉識別技術的優勢:非接觸性

    指紋識別等方式需要通過接觸電子壓力傳感器來獲取指紋,而人臉識別技術是不需人臉與設備直接接觸的,能夠同時滿足多人連續進行人臉圖像信息的識別和分揀,對注重衛生意識的人們來說,使用起來不會有不舒適感和疾病的可能。

    總體來說,人臉識別技術擁有自然性屬性,不易察覺,不需直接接觸。這也就造就了人臉識別技術市場需求大,應用領域有增無已。人臉識別技術在住宅安防、電子護照、金融理財、刑偵、信息安全、上班考勤等各個領域都取得了廣泛的應用。




    傳統的健身房通過會員辦理會員IC卡,會員到健身房需要出示IC卡給前臺驗證身份,通常是需要讀取IC卡里面的信息,再通過工作人員人工核查是否這張會員卡的本人。對于規模比較大的健身房來說,每天花在核驗會員身份的時間并不少。更是存在冒用別人會員卡的情況發生。其次客戶作為會員卻沒有享受到會員的待遇,每次都需要被工作人員“驗身”,沒有一個更好的體驗。





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