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    2D激光雷達公司值得信賴

    發布時間:2020-07-25 16:39  

    【廣告】

    傳統的停車場對于車位檢測普遍采用鋪設地磁以及傳感器方式進行檢測,由于這種方法比較施工復雜,要鋪線纜,還要定期的維護。還有一種是利用攝像頭對物體識別進行停車場車位的管理,這種方式施工也復雜,攝像頭管理范圍有限,很容易受光環境影響等缺點。

    隨著人工智能技術的發展,可以實現一種施工簡單,易于維護的停車場車位智能管理,利用激光雷達進行停車場車位智能管理。



    國內安防領域發展迅速,安防系統也越來越向集成化,多功能化,智能化方向發展,像傳統的單一攝像頭模式已無法完全滿足安防環境,安防環境越來越復雜化、多樣化、多功能化,激光雷達的加入,為安防客戶提供了新的解決思路和新的功能,相比于傳統的安防監控系統,基于激光雷達的安防方案在滿足客戶基礎的防護報警功能的同時,更能夠提升客戶的深層次需求具有更大的優勢。

    激光雷達由于采用掃描器主動發射監控激光脈沖的工作方式,不借助環境光,無需額外增加光源補光,無論是白天黑夜的光線變化都可穩定監控。同時集成各種抗環境干擾軟硬件措施,在惡劣室外環境下能可靠監測。




    不依靠生物體遠紅外感應,即可檢測人體也可檢測普通物體,即使采用紅外屏蔽服也能可靠檢測。且其能精準區分禁止侵入的監控區域和允許進入的開放區域(減少開放區域人員活動的干擾)。相對漏波電纜(埋地電纜),體積小巧,可以安裝于任意位置,方便安裝。單個傳感器可防護大片區域。尺寸小巧,便于隱蔽安裝及減少安裝工作量。監控區域的形狀可以由用戶靈活設置。在工作模式下也能很方便的切換監控區域形狀等參數設置。


    無人駕駛的底層支撐可以分為三部分,即:傳感器、高精地圖和計算平臺。在傳感器方面,主流的傳感器分為:攝像頭、激光雷達和毫米波雷達。其作用如下:

    1、攝像頭

    直接識別可見光,價格適中,技術成熟,可以識別行人、車輛、路標等物體,但易受視野、夜晚暗光、雨雪天氣等因素影響。

    2、激光雷達

    探測角度廣,精度較高,厘米級精度的激光雷達結合高精地圖可以實現精度較高自定位和物體識別,定位可以精準到具體車道,但是價格昂貴,使用壽命較短。

    3、毫米波雷達

    測距離遠,可以在雨雪天氣等各種惡劣環境中穩定工作,但是精度不高。





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