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什么是人臉檢測？

人臉檢測是人臉識別的流程之一，在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。

人臉關鍵點檢測（人臉對齊）自動估計人臉圖片上臉部特征點的坐標。

基于檢測出的特征采用Adaboost學習算法（一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法）挑選出一些蕞能代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權投僄的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

近人臉檢測算法模型的流派包括三類及其之間的組合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，適合移動端、嵌入式上使用），dpm（速度較慢），cnn（性能不錯）。

人臉識別，是視覺模式識別的一個細分問題，也大概是蕞難解決的一個問題。 其實我們人每時每刻都在進行視覺模式識別，我們通過眼睛獲得視覺信息，這些信息經過大腦的處理被識別為有意義的概念。于是我們知道了放在我們面前的是水杯、書本，還是什么別的東西。

我們也無時無刻不在進行人臉識別，我們每天生活中遇到無數的人，從中認出那些熟人，和他們打招呼，打交道，忽略其他的陌生人。

人臉識別一體機，人臉識別一體機終端

隨著5G網絡、大數據及物聯網技術的發展，動態人臉識別終端一體機應運而生，在安防領域得到了廣泛的應用。基于人臉識別技術為核心的門禁閘機、訪客機、考勤、出入管理、智能安防和證卡認證等方面在近幾年里將成為行業的主流趨勢，它為每位訪客量身定制一把“臉鑰匙”，接下來我們蕪湖一路機電就了解一下它在各個行業領域中的具體應用吧。

（1）人臉識別考勤應用：如今很多企業和學校的考勤方式弊端顯著，代打卡現象嚴重，而人臉識別考勤系統會保存考勤數據，并給出識別結果，從而加強課堂和公司的考勤數據的準確性、完整性，并為日后考勤記錄提供準確的數據。這種使用人臉識別設備來進行考勤記錄的方式，俗稱“刷臉考勤”。

（2）人臉識別門禁應用:將人臉識別終端應用到通道閘機和智能門禁中的身份識別系統上，可大大提高門禁系統運行的安全性和可靠性，從上降低身份冒充而進入某些場所進行不法活動的可能性，極大減少了門禁安全系統中現有及潛在的技術漏洞、隱患和風險，如在機場、火車站、高校、酒店和政府單位等場所中的使用較為常見。

（3）證卡認證和出入管理：人臉識別終端應用于認證核驗設備中，可快速準確地確認人員的，進行的人員核驗，如火車站、地鐵、機場等。