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車牌識別對輸入的彩色的圖像進行灰度化處理：

彩色的圖像包含更多的信息，但是直接對彩色的圖像進行處理的話，系統的執行速度將會降低，儲存空間也會變大。彩色的圖像的灰度化是圖像處理的一種基本的方法，在模式識別領域得到廣泛的運用，合理的灰度化將對圖像信息的提取和后續處理有很大的幫助，能夠節省儲存空間，加快處理速度。在車牌的字符分割中，有許多因素會對車牌的字符分割造成影響，例如圖像的噪聲、車牌的定位不精準、字符的粘連、漢字的不連通等。

邊緣檢測的方法是考察圖像的像素在某個領域內灰度的變化情況，標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像的邊緣檢測能夠大幅度地減少數據量，并且剔除不相關的信息，保存圖像重要的結構屬性。在實際的圖像分割中，往往只用到一階和二階導數進行邊緣檢測，雖然，在原理上，可以用更高階的導數，但是，因為噪聲的影響，在純粹二階導數操作中就會出現對噪聲敏感的現象，三階以上的導數信息往往失去了應用價值。此外，二階導數還可以說明灰度突變的類型，在有些情況下，如灰度變化均勻的圖像，只利用一階導數可能找不到邊界，此時二階導數就能提供很有用的信息。其通過計算觀測幀數、識別結果穩定性、軌跡穩定性、速度穩定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續跟蹤該車牌，還是輸出識別結果，或是拒絕該結果。為了減少二階導數對噪聲敏感，解決的辦法是先對圖像進行平滑濾波，消除部分噪聲，再進行邊緣檢測。

近年來，智慧城市的發展帶動了安防行業的興起，智能車牌識別系統成為市場中蕞前端、潮流的智能產品，隨著智能化的日益普及，智能車牌識別系統在各個領域中的使用率越來越高，成為了現在停車場中的一個重要部分，同時智能車牌識別系統也正在智慧城市建設浪潮中發揮著重要的作用。f、定位處必須保證車輛不管從哪個方向駛來，都能保證車牌可以被拍攝到,若不能滿足就必須裝加裝攝像機輔助。

停車場系統之所以能夠在智慧城市中發揮自己的作用，占據重要的位置，離不開其先進技術的支撐，尤其是近兩年智能車牌識別系統在停車場中的使用，有效地提高了停車場出入口車輛的通行效率，讓人們感受到了智能停車場設備給人們停車帶來的便捷，同時融合微信等社交媒體工具，車主可以實時獲取停車動態，讓停車更節省時間。②車牌定位模塊車牌定位模塊是一個十分重要的環節，是后續環節的基礎，其準確性對整體系統性能的影響巨大。

車牌識別無人化管理

車牌識別無人化管理停車場系統由之前的人工管理發展到現在的無人化管理，已經走過了很長的一段歷史。自停車場系統通過互聯網技術變得更加智能，擁有了停車記錄實時上傳服務器的功能，讓人們停車安全更加有保障。現如今，車牌識別技術的逐漸成熟，通過視頻抓拍的功能來記錄每一輛進出停車場的車輛信息，同時依靠這些信息來確定道閘是否開閘。6米，裝在地感內側邊50cm-80cm處(保持車牌正面補光)，通過射在地感線圈上可以反射到車牌上，確保車牌識別效果。  

車牌識別停車場系統不但可以使車輛進出停車場的通行速度更快，同時停車場內安裝了更多的監控系統，到更多的視頻監控圖像，使人們在停車場中停車更安全。一個安裝車牌識別停車場系統的停車場，其車輛進出停車場的速度是通過普通停車場系統進出速度三倍之多，大大地節省了車輛進出停車場的時間。從設備的成本來講，車牌識別停車場系統的成本和普通停車場系統的成本相差無幾，但是車牌識別停車場系統可以節省很多管理人員的工作成本，首先它不需要有專門的停車場管理人員管理卡片的工作，同時車主也不必擔心卡片丟失或卡片的情況；另外，對于固定車輛的進出無需停車場管理人員參與，車輛可自由出入。由于車輛的增多，車牌識別停車場系統的需求量越來越大，而作為停車場系統生產廠家保證系統的穩定性是很重要的。a、將一個攝像機網線接入交換機，另一個像機暫不接入，因為像機出廠默認IP是192。