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影響車牌識別系統的因素

車速對圖像的影響。我國采用的PAL制視頻標準規定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應設法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機的盡寸。

產業鏈垂直分工，使得停車管理系統行業門檻大幅度降低，更多的小企業乘著大眾創業的東風進入市場，有專做中性產品的廠商，年車道出貨量數以十萬計，車牌識別停車到處開花。

車牌識別停車系統市場爆發式繁榮，其低造價、，迎合了物業壓縮改造成本、提高服務滿意度的需求，因此而得到市場認可。

大大小小數百家廠商的價格博弈，產品貌似多樣卻幾無差異，價格戰此起彼伏，原本保守的物業停車設施行業也走向了互聯網思維，這一現象背后，顯露的是行業自動識別技術與設備的創新匱乏與同質化的現實。

車牌自動識別成為近兩年停車場中管理車輛的主要方式，其識別率高、通行速度快等優點是其他停車場系統無法進行相比的一些特點。車牌識別系統的環境習慣強：它的攝像頭主要是用普通工控的攝像頭，使用監控全景攝像頭進行車牌的檢測和識別，這樣一來就不需求使用近景攝像頭了。我們在購買車牌識別系統之前,要對停車環境進行考察,不同的停車場使用的車牌識別系統也是不一樣的,要根據停車場的實際情況選擇合適的車牌識別系統。