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機器視覺檢測系統構成與工作原理

(1)系統構成

典型的視覺系統一般包括光源、鏡頭、CCD照相機、圖像處理單元(或圖像采集卡)、監視器、圖像處理軟件、通訊／輸入輸出單元等。

(2)工作原理

視覺系統的輸出并非圖像視頻信號，而是經過運算處理之后的檢測結果(如尺寸數據)。通常，機器視覺檢測就是用機器代替肉眼來做測量和判斷。首先采用CCD照相機將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號。

機器視覺檢測系統應用廣泛

機器視覺系統可應用在各種場合，他們的應用范圍可從時髦的攝像機到監視系統。當選擇一個系統時應考慮系統將來的升級。通用視覺軟件能為終用戶配置合適的照明、光學系統和視覺工具機器視覺檢測系統中傳感器的所有組件都被牢固地安裝在單個關機械組上，以確保重復性，焦距相對于和成像器平面鎖定在位，包括溫度補償功能等，提供的測量信息更加精度。

機器視覺檢測系統對比人工檢測的優勢

機器視覺系統的硬件主要由鏡頭、攝像機、圖像采集卡、輸入輸出單元、控制裝置構成。一套機器視覺系統的好壞取決于攝像機像素的高低，硬件質量的優劣，更重要的是各個部件間的相互配合和合理使用。機器視覺檢測不容易精神疲憊，對可重復性的高韌性工作中不容易覺得枯燥無味，對很多可重復性檢測的結果不容易造成差別，而人工在開展很多反復檢測時或覺得枯燥無味，對檢測的結果造成危害，乃至錯檢、沒檢。

機器視覺系統的應用范圍很廣，比如說在生產線上，如果用人來做一些測試和判斷，這樣時間久了，都會疲勞，但是我們要知道，機器是不會疲勞的，只要有足夠的供給，機器會長時間并且穩定的進行下去。作為計算機的眼睛，機器視覺檢測是機器認識世界、看懂世界的一種方式，它與語音識別、語言識別一并構成了人工智能的感知智能，讓機器完成對外部世界的探測，進而做出判斷，采取行動，讓更復雜層面的智慧決策、自主行動成為可能。