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車牌識別系統對于攝像機有哪些要求

　　1、對攝像機清晰度要求。

　　圖像水平分辨率要大于480線，高清晰度攝像機要配高清晰度監視器。

　　2、攝像機低照度也稱作靈敏度。

　　低照度指標不能只看前面的數字有多少，而應該看這個指標是在什么條件下測到的。如彩色低照度0.15Lux/F1.4/50IRE/AGCON，這表明0.15Lux的低照度是用F1.4通光量鏡頭，視頻信號測量電平在50IRE(350mv)，AGCON的條件下測出來的。如果換通光量大的F1.0鏡頭，視頻信號測量電平在25IRE，測出的低照度指標更低。1/2英寸CCD攝像機的靈敏度和圖像質量要高于1/3英寸CCD攝像機。

一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像單元，當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

　　車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

　　系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

線圈形狀

　?、?矩形安裝

　　通常探測線圈應該是長方形。兩條長邊與金屬物運動方向垂直，彼此間距推薦為1米。長邊的長度取決于道路的寬度，通常兩端比道路間距窄0.3米至1米。

　?、?傾斜45°安裝

　　在某些情況下需要檢測自行車或摩托車時，可以考慮線圈與行車方向傾斜45°安裝。

　?、?“8”字形安裝

　　在某些情況下，路面較寬(超過六米)而車輛的底盤又太高時，可以采用此種安裝形式以分散檢測點，提高靈敏度。

　　這種安裝形式也可用于滑動門的檢測，但線圈必須靠近滑動門。

其中圖像處理模塊主要包括六個部分：預處理、車牌定位、傾斜校正、字符分割、字符識別。其中，車牌定位、字符分割、字符識別是車牌識別的關鍵技術。流程圖如下：

　　圖像預處理是指對到的圖像進行二值化、邊緣檢測、去除噪聲、圖像灰度化等操作。經過預處理的車牌圖像增能夠強目標圖像，提高目標和背景圖像的對比度，方便車牌識別的后續工作。

　　車牌定位是從一幅拍攝到的圖片中定位出車牌的位置，并從圖片中提取出車牌圖像。車牌定位正確與否直接影響到字符分割和識別的工作，是所有關鍵技術中的步。

　　傾斜校正是指檢測車牌圖像的傾斜角度，并校正車牌圖像。傾斜的車牌圖像會導致車牌中的字符傾斜，直接影響到車牌字符的分割和識別，因此必須對傾斜的車牌圖像進行校正。