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發布時間：2021-06-06 09:22
影響人臉識別系統對人臉采集的主要因素有哪些？
1.圖像大小：人臉圖像過小會影響識別效果，人臉圖像過大會影響識別速度。非專業人臉識別攝像頭常見規定的蕞小識別人臉像素為60*60或100*100以上。在規定的圖像大小內，算法更容易提升準確率和召回率。圖像大小反映在實際應用場景就是人臉離攝像頭的距離。
2.圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識別距離。現4K攝像頭看清人臉的遠距離是10米，7K攝像頭是20米。
3.光照環境：過曝或過暗的光照環境都會影響人臉識別效果。可以從攝像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響，也可以利用算法模型優化圖像光線。
4.模糊程度：實際場景主要著力解決運動模糊，人臉相對于攝像頭的移動經常會產生運動模糊。部分攝像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過算法模型優化此問題。
5.遮擋程度：五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實際場景中，很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分數據需要根據算法要求決定是否留用訓練。
6.采集角度：人臉相對于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓練包含左右側人臉、上下側人臉的數據。工業施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構成的角度在算法識別范圍內的要求。
小區人臉識別的缺點
小區人臉識別的缺點：
小區人臉識別門禁系統比較明顯的缺點可能就是它的安裝成本比起傳統的門禁卡和指紋掃描系統相對較高，但隨著人工智能的發展，社區體系中的安防系統每年都在更新換代，取而代之的是安全性更高、更加實用、穩定、便捷、高性價比的人臉識別智能門禁，相信“以臉識人”的時代將會馬上到來。以上就是小區人臉識別的缺點介紹，希望能夠對大家有所幫助。
人臉識別系統功能特點
人臉識別系統功能特點：
先進性：采取先進的人臉識別算法，識別精度更高，識別速度更快。
多樣化：支持數據來源的多樣化，動態人臉捕抓、手機拍攝、攝像機抓取，照片掃描等多種方式。
低成本：合理配置和選取合適的產品軟硬件型號，使整個系統穩定、、可靠、低成本運行。
實用性：適合于各國人種，不受種族膚色及性別的影響，不受面部表情，胡須和發型等變化的影響。
人臉識別速通門配置硬件設備：雙目動態人臉識別終端、人臉體溫檢測識別終端、雙目動態人臉測溫終端、各種速通門（三輥閘、擺閘、翼閘、全高閘等）。
人臉識別閘機應用場景
一、立柱人臉識別閘機應用場景：
適用于辦公區域、酒店、通道閘機、寫字樓、學校、商場、商店、社區、公共服務及管理項目等需要用到人臉門禁的場所。
二、立柱人臉識別閘機產品特性：
支持光敏傳感協同的夜間補光；
支持串口、韋根26、34輸出，輸出內容支持配置；
采用基于視頻流的動態人臉檢測、跟蹤識別算法；
支持設備本地存儲萬人庫，（a）云平臺設備支持同時儲存5萬張人臉照片（小于400KB）、100萬條識別記錄（0.45KB）、2萬張現場抓拍照片（b）局域網設備支持同時存儲2萬張人臉照片（照片按100KB計算）、100萬條識別記錄（含近1萬張現場抓拍照片）；
人臉庫為3000時，誤識率萬分之三的條件下，1：N識別準確率為99.7%；
識別速度快，（a）人臉跟蹤與檢測耗時20ms左右（b）人臉特征提取耗時200ms左右（c）人臉比對耗時0.2ms（1000人庫，多次識別取平均值），0.5ms（10000人庫，多次識別取平均值）；
支持陌生人檢測，陌生人等級可配置；
支持人臉識別或陌生人檢測時的現場照片保存；
支持HTTP方式的接口對接；
支持公網、局域網使用部署方式；
支持屏幕顯示內容配置；
支持識別距離配置。
