人臉識別安檢門訂制廠家咨詢客服

參數

（1）人證安檢識別一體機。安檢的同時進行人證識別，精準讀取身fen證信息及照片，同時實時對現場人臉圖像自動對比

(2) 采用動態圖像人臉識別算法快速識別，海量存儲支持。黑名單預警，人臉查詢

(3)  本地支持3000個白名單模板，100萬個黑名單模板，黑名單預警、白名單無證自動識別?？勺龊诿麊晤A警，對禁止入內人員進行做黑名單錄入。安檢門系統將不允許通過，或做警報提醒。且多臺之間可做聯動

(4） 閘機聯動，組合多種識別模式滿足不同場景使用需求。配合語音播報，讓識別者易操作、快速通過。（閘機da通道寬：500-600mm；通行速度： ≤ 40人/分鐘；材質：304不銹鋼材質，通信距離： ≤ 1200米。通信接口：RS485電氣標準）

(5) 系統組網，分級管理

(6) 可追溯：自動保存所有通行記錄, 同時提供便捷的查詢統計功能。

(7) 平臺管理：自動返回前端核查結果到管理平臺，包含人臉ID、時間、照片、地點、現場狀態、現場實時監控視頻，平臺支持任復查、導出或打印記錄，便于事后復查核實。

(8) 訪客登記與更新支持外來人員訪客提醒與訪客登記；遠程重啟、遠程管理、遠程更新；

(9)   金屬探測違禁物品，并分6區位報警。

(10)*  具有人臉識別預判斷安檢門、帶閘機和人臉識別系統的安檢門 省級以上證明文件。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些1能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權投1票的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

生物識別技術已廣泛用于政府、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域。例如，一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行1卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當他在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業務。這是美國德克薩斯州聯合銀行的一個營業部中發生的一個真實的鏡頭。而該營業部所使用的正是現代生物識別技術中的“虹膜識別系統”。此外，美國“9.11”事件后，反恐活動已成為各國政府的共識，加強機場的安全防務十分重要。