如果防止電動車上樓承諾守信

電動車禁入電梯管控系統(tǒng)前端設(shè)備嵌入AI智能電動車識別算法，對電動車檢測分析，實現(xiàn)對電動車分析識別，實時預(yù)警電梯轎廂內(nèi)電動車闖入事件。當(dāng)有電動車進入電梯轎廂內(nèi)可對其自動識別，即對其抓拍告警圖片并現(xiàn)場聯(lián)動語音告警同時輸出開關(guān)量信號到電梯光幕主板，控制電梯停止運行；也可以將當(dāng)時抓拍的告警圖像傳輸?shù)焦芾碇行模诠芾碇行妮敵鰣缶盘枴?

電動車禁入電梯管控系統(tǒng)采用機器視覺圖像感知技術(shù)，通過人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對電動車檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過電動車識別算法建立圖像模型，完成自動檢測識別電動車，并能以視覺圖像智能分析區(qū)分干擾物體。

系統(tǒng)基于海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，檢測實時視頻中的電動車目標(biāo)，并通過電動車特征分析，準(zhǔn)確的識別電動車目標(biāo)。通過對電動車特征的深度學(xué)習(xí)，對視頻中的目標(biāo)進行檢測，系統(tǒng)采用目前基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法。

河南智瀾電子科技有限公司是一家專注于電動車禁入電梯管控系統(tǒng)，電車、電動汽車充電科技服務(wù)型企業(yè)。

電動車上樓充電一旦起火燃燒，產(chǎn)生的火焰和高溫有毒煙氣體，在很短時間內(nèi)，就可將與其連通的空間蔓延充實。導(dǎo)致人員疏散逃生困難，極易造成人員傷亡。

有80%的電動車火災(zāi)是在充電時發(fā)生的，而電動車火災(zāi)導(dǎo)致人員傷亡的，90%是因其置于門廳或過道。因此，使用電動車時，我們應(yīng)杜絕以下行為：

1.嚴(yán)禁在建筑物的疏散通道、安全出口、樓梯間、電梯前室內(nèi)充電。

2.請勿私拉電線對電動車進行充電，否則易導(dǎo)致電路短路引發(fā)火災(zāi)

3.請勿對電動車過度充電，充電時間控制在8-10小時為宜，充電期間應(yīng)及時查看充電情況

充電時容易發(fā)生火災(zāi)，電瓶車在樓道里充電一直是小區(qū)治理的一大隱患心病。雖然物業(yè)經(jīng)常會開展電瓶車樓道清理整治，但收效甚微，“有時，前腳剛把電瓶車抬到樓下，居民后腳又推進電梯上樓了”。而我公司研發(fā)的這套電動車禁入電梯管控系統(tǒng)，可以阻止電動車上樓停放、充電。一旦有居民將電瓶車推入電梯，電梯就會自動停止運行。