視覺定位系統服務至上,格拉尼視覺

可以選擇幾何畸變相對于普通鏡頭小的遠心鏡頭，遠心鏡頭不僅幾何畸變較小，還能減小物體距離變化帶來的誤差。

   如無特殊要求而采用X射線等不可見光光源，對于可見光光源，應優先考慮使用LED光源，在對采集圖像質量有決定性影響的光源均勻性上，LED光源明顯優于鹵素燈、日光燈等其它光源，而且它還具有耗電低、使用壽命長和對環境無污染的優點。同時，為了減小外界光對視覺系統穩定性的影響，可以通過增加光源箱的方式屏蔽外界光源。

在應用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機器視覺來識別它們到底有沒有發生。但經常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因為之前沒有發生過，或者發生的模式過分多樣，而被漏檢。如果換做是人，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到，從而有較大幾率抓住它。

  當前有許多智能相機供應商，也有許多分析軟件供應商，雖然各自發布的軟件算法各有特點，其實用起來真的差不多，功能非常雷同。但都是按照固定的模式和步驟去處理相機獲得的圖片，從圖片上去分析某個預期中的特征，從而給出判別結果，沒有一家有革命性的智能算法。

對比“當一個元素在設計中顯得與眾不同時，用戶就會注意到它。”利用用戶本能 的行為，來使用戶注意到哪些“真正需要從這個頁面的其他元素中突出的東西”。a、使用不同的顏色，b、使用較大的字體，突出重要的信息，總的原則——讓“差異”足夠清晰，也能足夠分辨出某個設計是特意要突出某些傳達的信息。

創意圖片(帶有指示性的圖片)的設計a、 箭頭，b、 路標，指示牌；c、 人物圖片的手勢、視線等d、 其他

數據處理誤差

      圖像算法是引起視覺測量誤差的重要來源之一，其和圖像質量共同決定著視覺測量的精度和穩定性。

      玖瑞科技獨特的LOOKSMART視覺測量系列算法保證了由數據處理而產生的誤差較小，能夠滿足絕大部分客戶的需求。

精度分析

      視覺測量的精度是由硬件分辨力、標定精度、圖像算法及測量條件來共同決定的。一般來說，測量條件是固定的，改善的空間有限，硬件分辨力和標定精度有較大的改善空間，但受制于技術條件、項目預算等主客觀因素，在上述條件下如何取得符合條件的高清晰圖像是課題，其是精度高低的50%因素。