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圖像的獲取

圖像的獲取實際上是將被測物體的可視化圖像和內在特征轉換成能被計算機處理的一系列數據，它主要由三部分組成：

＊ 照明

＊ 圖像聚焦形成

＊ 圖像確定和形成攝像機輸出信號

1、照明

照明和影響機器視覺系統輸入的重要因素，因為它直接影響輸入數據的質量和至少30%的應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到較佳效果。

過去，許多工業用的機器視覺系統用可見光作為光源，這主要是因為可見光容易獲得，價格低，并且便于操作。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、鈉光燈。但是，這些光源的一個較大缺點是光能不能保持穩定。機器視覺檢測系統的主要優勢在于非接觸式檢測測量和長時間穩定工作等，利用機器視覺技術進行工件的高精度尺寸測量，可以節省大量的勞動力資源，為公司帶來長遠利益，因此，采用機器視覺技術進行尺寸測量的情景在工業應用中越來越廣泛。以日光燈為例，在使用的一個100小時內，光能將下降15%，隨著使用時間的增加，光能將不斷下降。因此，如何使光能在一定的程度上保持穩定，是實用化過程中急需要解決的問題。

另一個方面，環境光將改變這些光源照射到物體上的總光能，使輸出的圖像數據存在噪聲，一般采用加防護屏的方法，減少環境光的影響。

由于存在上述問題，在現今的工業應用中，對于某些要求高的檢測任務，常采用X射線、超聲波等不可見光作為光源。但是不可見光不利于檢測系統的操作，且價格較高，所以，目前在實際應用中，仍多用可見光作為光源。

目前用于圖像識別的方法主要分為決策理論和結構方法。決策理論方法的基礎是決策函數，利用它對模式向量進行分類識別，是以定時描述（如統計紋理）為基礎的；結構方法的核心是將物體分解成了模式或模式基元，而不同的物體結構有不同的基元串（或稱字符串），通過對未知物體利用給定的模式基元求出編碼邊界，得到字符串，再根據字符串判斷它的屬類。這是一種依賴于符號描述被測物體之間關系的方法。硬質合金刀片/棒材快速檢測方案：這兩個方案均應用機器視覺技術，快速檢測合金刀片的尺寸公差和形位公差、多種型號棒材的尺寸和外觀，并進行自動分選和包裝。

智能視覺測量系統結合多年機器視覺工業檢測領域多年的圖像測量技術積累，基于高分辨遠心鏡頭、光源系統和精密的運動控制系統，提供更友好的用戶界面和更直觀的交互方式，不止于此，這套測量系統在檢測具有景深的細小工件時，表現更為出色，這是普通視覺系統所不能實現的，因此，這套系統在手機外殼、手機零件、電腦外殼、電腦零件、iwatch外殼等電子產品尺寸測量領域表現拔群。實現“中國制造2025”，完成從制造大國向制造強國的轉變，智能制造是主攻方向。

雖然實現尺寸測量的方法很多，但大多數測量重復性，性和魯棒性不高。事實表明，基于機器視覺技術的尺寸測量具有良好的連續性和，大大提高了工業在線測量的實時性和準確性，同時生產效率和產品質量控制也得到明顯提升。

現在市場上有許多陶瓷制作的閥門、陶瓷標準板、陶瓷插芯等產品。針對不同的陶瓷制品，所需檢測的項目可能不盡相同。一般需要檢測外觀尺寸（長、寬、高、厚）等，但對于一些平面要求比較高的陶瓷產品，像陶瓷閥門、陶瓷標準塊等工件，可能就需要重點檢測工件平面度、翹曲度了。作為國內知名的非標定制檢測設備供應商，將這一技術嫻熟運用在工業產品生產線上，對大批量產品的尺寸進行準確測量、對其外觀缺陷進行檢驗甄別，將合格品和不合格品嚴格區分。而對于一些表面有小孔的工件，那么孔距、同心度、圓心距、圓度、孔組位置度自然是需要檢測的，針對陶瓷插芯其內外徑、同軸度等肯定是重點測量要素。