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    發(fā)布時(shí)間:2020-07-15 07:33  






    因?yàn)镃PU有大量的緩存和復(fù)雜的邏輯控制單元,因此它非常擅長邏輯控制、串行的運(yùn)算。相比較而言,GPU因?yàn)橛写罅康乃阈g(shù)運(yùn)算單元,因此可以同時(shí)執(zhí)行大量的計(jì)算工作,它所擅長的是大規(guī)模的并發(fā)計(jì)算, 計(jì)算量大但是沒有什么技術(shù)含量,而且要重復(fù)很多次。這樣一說,我們利用GPU來提高程序運(yùn)算速度的方法就顯而易見了。使用CPU來做復(fù)雜的邏輯控制,用GPU來做簡單但是量大的算術(shù)運(yùn)算,就能夠大大地提高程序的運(yùn)行速度。




    CPU有強(qiáng)大的算術(shù)運(yùn)算單 元,可以在很少的時(shí)鐘周期內(nèi)完成算術(shù)計(jì)算。同時(shí),有很大的緩存可以保存很多數(shù)據(jù)在里面。此外,還有復(fù)雜的邏輯控制單元,當(dāng)程序有多個(gè)分支的時(shí)候, 通過提供分支預(yù)測的能力來降低延了時(shí)。GPU是基于大的吞吐量設(shè)計(jì),有很多的算術(shù)運(yùn)算單元和很少的緩存。同時(shí)GPU支持大量的線程同時(shí)運(yùn)行,如果他們需要訪問同一個(gè)數(shù)據(jù),緩存會(huì)合并這些訪問,自然會(huì)帶來延了時(shí)的問題。盡管有延了時(shí),但是因?yàn)槠渌阈g(shù)運(yùn)算單元的數(shù)量龐大,因此能夠達(dá)到一個(gè)非常大的吞吐量的效果。




    CPU控制技術(shù)的主要形式,時(shí)間控制。將時(shí)間定時(shí)應(yīng)用于各種操作中,就是所謂的時(shí)間控制。在執(zhí)行某一指令時(shí),應(yīng)當(dāng)在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成,CPU的指令是從高速緩沖存儲(chǔ)器或存儲(chǔ)器中取出,之后再進(jìn)行指令譯碼操作,主要是在指令寄存器中實(shí)施,在這個(gè)過程中,需要注意嚴(yán)格控制程序時(shí)間。

    更優(yōu)化的CPU架構(gòu)是superscalar架構(gòu)(超標(biāo)量架構(gòu))。這種架構(gòu)將取指、解了碼、執(zhí)行單元分開,有大量的執(zhí)行單元,然后每個(gè)取指 解了碼的部分都以并行的方式運(yùn)行。比如有2個(gè)取指 解了碼的并行工作線路,每個(gè)工作線路都將解了碼后的指令放入一個(gè)緩存緩沖區(qū)等待執(zhí)行單元去取出執(zhí)行。






    用戶態(tài)的CPU,只允許執(zhí)行指令集中的部分指令。一般而言,IO相關(guān)和把內(nèi)存保護(hù)相關(guān)的所有執(zhí)行在用戶態(tài)下都是被禁止的,此外其它一些特權(quán)指令也是被禁止的,比如用戶態(tài)下不能將PSW的模式設(shè)置控制位設(shè)置成內(nèi)核態(tài)。


    控制器之所以知道數(shù)據(jù)放哪里、做什么運(yùn)算(比如是做加法還是邏輯運(yùn)算?)都是由指令告訴控制器的,每個(gè)指令對應(yīng)一個(gè)基本操作,比如加法運(yùn)算對應(yīng)一個(gè)指令。例如,將兩個(gè)MDR寄存器(保存了來自內(nèi)存的兩個(gè)數(shù)據(jù))中的值拷貝到ALU中,然后根據(jù)的操作指令執(zhí)行加法運(yùn)算,將運(yùn)算結(jié)果拷貝會(huì)一個(gè)MDR寄存器中,后寫入到內(nèi)存。





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