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牌照字符識別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。但是這種方式最1大的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設置2個快門速度來分別適應白天和晚上的監控。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇1佳匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車1牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。4、車輛離開時，車牌識別系統識別車牌號碼，記錄離開時間、店名等。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實牌1照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

車1牌識別的范圍

自動放行

將指1定的牌照信息輸入系統，系統自動地識讀經過車輛的牌照并查詢內部數據庫。由此可見，車1牌識別停車場系統對整個系統的要求很高，同時外界環境對識別率也會有很大影響。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機讓其通過，對于其它車輛系統會給出警示，由值勤人員處理。可用于特殊單位(如軍事管理區、保密單位、重點保護單位等)、路橋收費卡口、高1級住宅區等。

高速公路收費管理

在高速路的各個出入口安裝車1牌識別設備，車輛駛入時識別車輛1牌照將入口資料存入收費系統，車輛到達出口時再次識別其牌照并根據牌照信息調用入口資料，結合出入口資料實現收費管理。這種應用可以實現自動計費并可防止作1弊，避免了應收款的流失。

高速公路已開始實施聯網收費，隨著聯網范圍的擴大，不同車型的收費差額也越來越高，司機利用現有收費系統的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越突出，利用車1牌識別技術是解決此類問題的根本方法。

牌照號碼自動登記

交通監管部門每天都要處理大量的違1章車輛圖片，一般由人工辨識車1牌號碼再輸入管理系統，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警1察系統、道路監控系統等。

車1牌識別停車場管理系統將攝像機在入口拍攝的車輛車1牌號碼圖象自動識別并轉換成數字信號。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統的困難和挑戰所在。做到一卡一車，車1牌識別的優勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業管理的效益;同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發生。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統的安全性。

隨著現代化管理手段的進步和科學技術的日益發展，小區用戶對車輛管理的要越高。車1牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。過去的人工刷1卡的管理方式已經不適應現代化發展的需要，針對目前快節奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一個根本的改善，這種改善不但要適應用小區管理的需求，也要適應社會的需求，要適應人的感官和習慣性操作的需求。智能車1牌識別系統就很適應社會的需求，當然也不只是安裝系統就沒事了，一些細節才是重要的，如智能車1牌識別系統攝像機的安裝與調試。

南京車1牌識別系統攝像機的調試需要注意哪些呢?

1、相機高低的調試：相機中心點的1佳距離為4-4.5米。

2、左右角度的確定：車1牌經過中心點為1佳。