BlueSky高性能時序數據庫分析報告多重優惠「美信科技」

時序數據庫特性

時序數據庫即存儲時序數據的數據庫。它允許快速寫入、持久化、多維度地聚合查詢時序數

據等操作。該類數據庫不但存儲了此刻的數據值，而且保存了全部歷史數據，在查詢時也總會將時間作為過濾條件。

時序數據庫適用于一切有時序數據形成，對數據的歷史規律、異常變化等有分析需求，或者需判斷時序數據后續發展趨勢的場景。

時序數據庫怎么產生的？

隨著移動端發展走向飽和，現在整個 IT 行業都期待著“萬物互聯”的物聯網時代。在物聯網場景中，往往有許多各類不同的終端設備，布署在不同的位置，去采集各種數據，比如某一區域有 10萬個 loT 設備，每個 loT 設備每 5 秒發送一次數據。那么每年會產生 6307億 個數據點。而這些數據都是順序產生的，并且 loT 設備產生數據的格式全部是一致的，并且沒有刪除和修改的需求。針對這樣按時海量寫入無更新場景，時序數據庫應運而生。

時序數據具有以下特點

周期性持續采集數據源的時序數據，對插入性能要求高，可能發生亂序情況或者丟失數據；時序數據量大，對存儲壓縮比敏感；數據源標簽屬性多樣化，修改頻次低；指標數據量大而變化??；查詢需求多樣：單數據源較新值、單數據源明細、單數據源過濾聚集、多維查詢、降采樣、滑動窗口查詢、數據源狀態演變圖、特定模式識別、趨勢預測、根因分析、閾值修正等。

時序數據的概念

經濟計量學獨用名詞。

例如:某省從1940年至1999年各個年末的人口數是由50個時點數組成的時序數列，而各年的糧食產量數則是由時期數組成的時序數據列。時點數據列中的每一個數必須是同范圍、同一時點上的統計數據;時序數據列中的每一個數也必須是同范圍的、同一時期長度上的統計數據。上述兩例中，人口數據列必須是同一范圍內、行政區劃不變動(如有變動應當調整)，在各年同一時刻的人口數;糧食產量數據列必須是在同一范圍內，每年按照相同的統計口徑和計算方法得到的糧食產量數量數。如果行政區劃，統計口徑或計算方法變化了，在使用時都必須經過調整處理。如果是價值量數據，數據列中的各個數據的計價標準要求是可比的，也要進行調整處理。