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    發布時間:2020-07-20 20:56  








    帆軟金融化工行業問題

    【帆軟金融化工行業問題|帆軟軟件】

    隨著企業發展到一定時期和程度,企業內必然會出現多個IT應用系統,并產生、積累大量的數據。對于化工企業來說,這種情況尤為明顯。化工企業數據量大,存儲格式復雜,數據分散,類型繁多,應用困難。不同類型的數據包含的信息也各具特點,只有綜合各種各樣的數據,才能真實的反應企業的實際狀況,才能有效的應用于數據分析。1大數據高性能FineDirect引擎與FineIndex引擎雙模式搭配,支持億級數據的秒級呈現,靈活應對企業大數據量處理需求。可以說,化工企業的信息化建設面臨著巨大的挑戰。


    帆軟零售行業問題

    【帆軟零售行業問題|帆軟軟件】

    零售業擁有大量的數據,但是讓這些數據發揮其應有的價值卻并不容易,對于大部分零售企業而言,普遍面臨著以下幾個問題需要解決

    1包袱過重,大量歷史數據分布于各個系統沒有進行清洗與整合,導致數據利用難度很大。

    2數據量過大,零售行業擁有大量的進銷存數據,導致數據計算處理效率低,數據分析應用,3市場變化快,分析應用面臨快速迭代。固定的分析方法無法適應快速的市場變化,需要不斷調整,企業需要具備獨立的數據分析能力。

    4需求整理難度大,大量企業因為對大數據應用經驗較少,基礎業務很難提出高層次的分析需求,導致缺乏對自身企業的數據規劃能力,無法快速實現系統可用的數據分析平臺。

    5應用推動難度大,零售業的分析用戶多,層級多,不同層級的用戶對分析的理解不同,導致很多企業的分析平臺開發完成后推動應用并不理想。


    帆軟FineBI的ETL流

    【帆軟FineBI的ETL流|帆軟軟件】

    通常數據源數據的存儲結構并不能滿足分析需求,需要對數據進行處理,要么有IT人員寫大量的SQL,要么應用第三方工具。FineBI支持可視化的ETL配置,能對原始數據進行二次加工處理來規范數據。 多種ETL操作:支持JOIN,UNIOn,自循環列,新增分組列,新增公示列,行列轉換,過濾等多種ETL操作。 支持ETL流:支持對表進行多步驟ETL操作,且ETL操作的中間結果集均可選擇和操作。數據獲取:獲取不同渠道的數據,包括常規的業務系統、自營平臺,也包括網絡爬取的行業數據、日志數據、用戶行為數據等。


    【帆軟FineBI的FineDirect訪問數據方式|帆軟軟件】

    1)FineDirect 數據庫直連引擎,直連數據庫進行實時大數據分析

    需求背景一:數據實時分析的需求

    • 傳統的OLAP多是基于歷史數據做統計分析,觀察規律或趨勢;各系統信息相對獨立,編碼規則各異,無統一的數據字典,給大數據分析來帶不便。T 1的模式有廣泛的使用場景,但也有其局限性。
    • 以金融行業交易風險的分析為例,需要對每一筆流水進行實時分析,以監控金融風險,如果需要構建多維數據庫的過程,就會產生延遲

    需求背景二:數據平臺計算性能的提高

    • FineIndex定位于構建多維數據庫,為沒有大數據處理能力的用戶提供較優的計算能力。
    • 隨著分布式計算的普及,諸如Hadoop,kylin,greenplum等大數據平臺的興起,不少企業有了自己的大數據平臺,計算能力顯著提高,FineDirect就提供了直接獲取這些數據平臺中的實時數據的功能。【Fine軟,就是好Excel表的意思|帆軟軟件】目前,帆軟已經有6000多家用戶,形成了諸多跨行業的優勢。

    2)FineDirect 數據庫直連引擎的核心特點

    • PB級數據量:FineDirect直連引擎支持連接企業已有的大數據計算平臺,如hadoop,kylin,greenplum,vertica等,在充分利用平臺計算性能的同時,也解決了TB至PB級超大數據量多維分析的難題。
    • 實時數據分析:FineDirect能夠連接實時數據進行分析,及時返回分析結果。基于FineDirect的可視化引擎,可以將用戶拖拽分析的操作,實時地轉化為經過處理的查詢語言,實現對企業數據庫的數據進行實時分析的效果。
    • 雙引擎靈活搭配:企業可以根據實際需求的不同準備兩種類型的數據,通過Fineindex模式配置那些不經常更新,實時性要求不高的數據。面向銀行決策層:全fang位的數據展示,便捷準確的進行決策制定。通過FineDirect引擎來配置大數據量且有實時分析需求的數據。

    3)FineDirect 數據庫直連引擎的核心功能優勢

    • 支持對接多類大數據平臺諸如hadoop,vertica,sap hana,greenplum,kylin等等,充分利用并擴大其自身計算優勢
    • 完全可視化的配置,從數據配置到數據展現,零上手難度。覆蓋自助BI的兩個階段:自助取數、自助分析
    • 靈活易用的參數配置功能,支持通過參數實現更加靈活的數據獲取功能。
    • 自由度和穩定性極高,簡便易用的數據關聯模型配置,滿足企業絕大多數的實際應用場景。
    • 與FineIndex“T 1”模式互相搭配使用,根據不同場景使用不同的數據訪問方式,能夠讓企業的數據使用更靈活。【帆軟銀行行業解決方案|帆軟軟件】帆軟的銀行業信息化解決方案立足于領導、業務、科信三個部門,針對銀行的經營目標和管理情況,是集銀行多個業務系統、BI報表中心、分析中心、控制中心等數據于一體的完整商業智能和大數據分析平臺解決方案。
    • 支持多級權限控制,滿足體量更大的集團用戶的權限分配和下放。


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