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車牌識別系統主要解決的問題

車牌識別技術可以實現自動登記車輛“身份”,已經被廣泛應用于各種交通場合,對“平安城市”的建設有著至關重要的作。具體概括如下：

電子警察系統

電子警察系統作為一種抓拍車輛違l章違規行為的智能系統,大大降低了交通管理壓力。隨著計算機技術和CCD技術的發展,目前電子警察系統已經是一種純視頻觸發的高清抓拍系統,可以完成多項違l章抓拍功能,其中包括違l章闖紅燈抓拍功能、違l章不按車道行駛抓拍功能、違l章壓線變道抓拍功能、違l章壓雙黃線抓拍功能和違l章逆行抓拍功能等內容。電子警察自動抓拍違l章車輛以及識別車牌號碼,將違l法行為記錄在案。電子警察系統大大節省警力,規范城市交通秩序,緩解交通擁堵,減少交通事故。智能物流園道閘系統廠家

卡口系統

卡口系統對監控路段的機動車輛進行全天候的圖像抓拍,自動識別車牌號碼,通過公l安專網與卡口系統控制中心的黑名單數據庫進行比對,當發現結果相符合時,系統自動向相關人員發出警報信號?？谙到y記錄的圖像還可以清楚地分辨司乘人員(前排)的面部特征。智能物流園道閘系統廠家

高速公路收費系統

高速公路收費系統已經基本實現自動化,當車輛在高速公路收費入口站時,系統進行車牌識別,保存車牌信息,當車輛在高速公路收費出口站時,系統再次進行車牌識別,與進入車輛的車牌信息進行比對,只有進站和出站的車牌一致方可讓車輛通行,自動收費系統可以有效地提高車輛的通行效率,并且可以有效地檢測出逃費車輛。

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車牌識別系統采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊。

1、車輛檢測跟蹤模塊

車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置zui佳時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識別結果，可以檢測無牌車輛并輸出結果。

2、車牌定位模塊

車牌定位模塊是一個十分重要的環節，是后續環節的基礎，其準確性對整體系統性能的影響巨大。車牌系統完全摒棄了以往的算法思路，實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。智能物流園道閘系統廠家

3、車牌矯正及精定位模塊

由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個矯正和精定位環節來進一步提高車牌圖像的質量，為切分和識別模塊做準備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器，不僅計算快速，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位，進一步減少非車牌區域的影響。

4、車牌切分模塊

車牌系統的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應用。智能物流園道閘系統廠家

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